相控阵系统工具箱

设计和模拟相控阵信号处理系统

相控阵系统工具箱™提供了算法和应用程序,用于雷达、无线通信、电子战、声纳和医疗成像应用中的传感器阵列系统的设计、仿真和分析。您可以设计相控阵系统,并使用合成或获得的数据分析它们在不同场景下的性能。工具箱应用程序可以让你探索传感器阵列和波形的特征,并执行链路预算分析。产品实例为实现需要频率、PRF、波形和波束模式灵活性的全系列相控阵多功能系统提供了起点。

对于雷达、声纳和电子战系统设计,该工具箱可以为地基、机载、舰载、潜艇和汽车系统建模动态和目标。它包括脉冲和连续波形以及用于波束形成、匹配滤波、到达方向(DOA)估计和目标检测的信号处理算法。工具箱还包括发射机和接收机、传播信道、目标、干扰器和杂波的模型。

对于5G、LTE和WLAN无线通信系统设计,该工具箱使您能够将天线阵列和波束形成算法集成到系统级仿真模型中。它包括设计和分析阵列几何形状和子阵列配置的能力,并为常规和混合波束形成、DOA估计和空间多路复用提供阵列处理算法。

开始:

相控阵的设计

模型分析任意几何形状的主动或被动电子扫描阵列(AESA或PESA)的行为。

设计和分析分阶段数组

模型和分析相控阵列,包括阵列几何,元素间距,定制天线元件,相控量量化,相互耦合和扰动元素。

分阶段阵列图库。

子阵列建模

现代相控阵系统中常用的子阵模型。

分阶段阵列天线中的子阵列。

极化

发射、传播、反射和接收极化电磁场。

极化建模和分析。

波束形成和DOA估计

模型窄带和宽带数字波束形成算法。用自适应波束形成器抑制干扰并避免自置零。利用空时自适应处理技术消除杂波和干扰。估计事件信号到达方向(DOA)。

窄带和宽带波束形成

建立窄带和宽带数字波束形成算法模型。算法包括基于谱和基于协方差的技术。

常规和自适应波束形成器。

时空自适应处理

执行时空自适应处理(STAP)。将时间和空间过滤组合以使干扰干扰无效。使用STAP处理来检测背景杂波中的慢速移动或固定目标。

时空自适应处理简介。

到达方向估计

使用到达方向(DOA)估计定位辐射源或反射源的方向。DOA算法包括波束扫描、MVDR、MUSIC、2D MUSIC、root-MUSIC和针对移动目标的单脉冲跟踪。

DOA估计与BeamScan,MVDR和音乐。

复信号数据生成

生成雷达,声纳和EW数据进行性能分析和培训机器学习算法。

IQ数据生成

生成雷达、声纳和电子战性能分析的IQ数据。

雷达回波模拟。

利用机器学习进行雷达目标分类。

波形设计与分析

定义波形和波形库。您可以分析光谱属性,范围分辨率和多普勒分辨率。

使用歧义函数的波形分析。

PRF和频率 - 敏捷波形

创建脉冲波形库PRF和频率敏捷。

波形敏捷。

检测可视化

使用范围 - 多普勒,范围角,范围 - 时间强度(RTI)和多普勒 - 时间强度(DTI)显示数据。

范围角显示。

探测,距离和多普勒估计

执行匹配滤波,拉伸处理,脉冲压缩,脉冲积分,距离和多普勒估计,以及CFAR检测。

脉冲压缩与目标检测

使用CFAR、2D CFAR和匹配滤波器生成目标检测。使用雷达方程和声纳方程生成ROC曲线并探索需求。

持续检测误报率。

范围和多普勒估计

估计距离,距离-多普勒处理,距离-角度,FMCW距离估计。

Range-Doppler响应。

目标,干扰和频道模型

定义复杂的场景,包括具有复杂轨迹的分布式目标模型。您还可以对一系列的传播信道、杂波和干扰器干扰进行建模。

模型目标和目标轨迹

基于方位角、仰角和频率对目标进行RCS模式建模。定义传感器和目标轨迹。

模型目标RCS。

多路径分配渠道

模型多径MIMO信道散射和环境条件,包括雨,气体和雾。

目视阵列波束扫描。

应用实例

模拟雷达,声纳,电子战系统,汽车和MIMO通信系统。

为驾驶场景建模雷达系统。

算法加速

使用生成的C/ c++和MEX代码或使用gpu或数据流加速模拟和应用程序。

加速杂波模拟

使用GPU或代码生成(MEX)加速杂波仿真。

利用GPU加速杂波仿真并生成代码。

DataFlow加速模拟

使用DataFlow使用并行处理线程加速模拟时间。

数据流加速度。

最新的特性

传感器阵列分析器应用程序

通过沿空间网格复制数组或通过将数组分区为子阵列来在应用中交互式地设计子阵列

频率捷变

应用频率转移到脉冲波形,包括相位的脉冲波形.RectangularWaveForm,Phased.LinearfmWaveForm,Phased.steppedFmWaveForm和Phased.PhaseCodedWaveForm系统对象

模式测量

计算和可视化阵列或元素模式的波束宽度

雷达波形分析仪App

交互设计波形匹配滤波和拉伸处理

检测聚类

基于密度的带噪声空间聚类(DBSCAN)算法的雷达检测聚类

自行车雷达反向散射模型

模拟自行车和骑行者的后向散射雷达信号

看到发布说明有关这些功能的详细信息和相应的功能。