雷达的工具箱
设计、模拟和测试 多功能雷达 系统
雷达工具箱包括用于设计，模拟，分析和测试多功能雷达系统的算法和工具。参考实施例提供了实施机载，地面，船载和汽车雷达系统的起点。雷达工具箱支持多个工作流程，金宝app包括需求分析，设计，部署和现场数据分析。
您可以 执行链接预算分析，并 与radar Designer应用程序交互评估雷达方程级别的设计权衡。 工具箱包括发射机、接收器、传播通道、目标、干扰器和杂波的模型。您可以 模拟 雷达 在不同的抽象级别使用概率模型和I/Q信号级模型。您可以使用工具箱中提供的信号和数据处理算法处理从这些模型或从雷达系统收集的数据生成的检测。您可以设计 认知雷达，使 在拥挤的射频共享频谱环境中工作。对于汽车应用程序，工具箱允许您在 建模 雷达传感器 概率和 基于物理的 级别 和 模拟数据，包括微多普勒签名和对象列表
对于仿真加速度或快速原型设计，工具箱支持C代码生成。金宝app
开始：
汽车雷达
设计基于概率和物理的雷达传感器模型。模拟MIMO天线，波形，I/Q雷达信号。生成微多普勒信号，检测，集群和跟踪。
雷达AI
模拟雷达信号训练机器和深度学习模型，用于目标和信号分类。手动或自动标记雷达信号。
合成孔径雷达（SAR）
估计机载和空间应用的SAR链路预算。模拟和测试聚光灯和条带模式的图像形成算法。
SAR系统设计。
雷达架构与雷达子系统模型集成。
雷达方程检测和跟踪统计数据
使用雷达设计师应用程序探索设计，以填充雷达方程以搜索和跟踪。以交互方式可视化结果以比较设计选择。确定可检测因子，接收器操作特性（ROC）和跟踪器操作特性（TOC）并生成范围角度高度（Blake）图表。
与雷达设计师应用程序交互设计系统。
有效探测红绿灯图概率。
环境和杂乱
建立海陆杂波雷达传播效应模型并进行分析;由于气体、雾、雨和雪引起的大气衰减;透镜影响损耗。利用海况和介电常数来表征杂波，并利用植被类型和介电常数来表征地表。
在地形存在下规划雷达覆盖范围。
雷达传感器型号：信号，检测和轨道发电机
在概率或基于物理的抽象级别上模拟雷达数据。为了更快的仿真，生成概率雷达探测和跟踪来测试跟踪和传感器融合算法。或者，高保真的基于物理的模拟从传输波形开始，通过环境传播信号，将它们反射到目标上，然后在雷达上接收它们。
雷达场景生成
为机载、陆基和舰载平台和目标创建真实的雷达场景。基于路点和轨迹或模拟惯性导航系统建立平台运动和方位模型。可视化并记录雷达场景的时间演变。
波形库和多普勒估计
使用相应的匹配过滤和拉伸处理创建波形的脉冲压缩库。估计接收信号参数。确定目标和干扰源的到达方向，检测，范围，角度和多普勒响应。
用运动目标指示(MTI)滤波去杂波。
使用DBSCAN算法对扩展目标进行聚类检测。
