用于图像处理和计算机视觉的MATLAB
使用MATLAB®和Sim金宝appulink®要深入了解图像和视频数据，请开发算法，并探索实现权衡。
- 使用一整套参考标准算法设计视金宝搏官方网站觉解决方案，用于图像处理、计算机视觉和深度学习。
- 使用可互操作的API和集成工具，与使用OpenCV、Python和C/C++的团队协作。
- 使用工作流应用程序自动化常见任务并加速算法探索。
- 在NVIDIA GPU、云和数据中心资源上加速算法，而无需专门编程或IT知识。
- 将算法部署到嵌入式设备，包括NVIDIA GPU、英特尔处理器和FPGA，以及基于ARM的嵌入式处理器。
“如果没有MATLAB和图像处理工具箱，我们的工作将是不可能的。尝试用C语言做同样的事情会花费更多的时间和精力，而且会更加复杂。”
哈努曼特·辛格，哇
MATLAB在图像处理和计算机视觉中的应用
图像应用程序和可视化
使用MATLAB应用程序以交互方式浏览数据并自动生成MATLAB代码。这意味着您不必从头开始编写代码。浏览以下特色应用程序：
- 摄像机校准
估计相机内部、外部和镜头畸变参数。
- 图像和视频标签
在图像集合中标记地面真相，并查看视频和图像序列。
- 图像分割
使用活动轮廓和grabcut和lazy snapping等图形切割算法分割图像。
视图库（3幅图像）
可视化应用程序
从图像和视频中识别和提取有意义的信息。
- 体可视化
使用体积查看器应用程序将三维体积数据视为体积或平面切片 - 视频查看器
选择要播放的电影或图像序列，跳转到序列中的特定帧，或更改显示的帧速率。 - DICOM浏览器
探索DICOM文件集合，选择并导入MATLAB。
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- 体积可视化应用程序(2:19)
与开源的集成
直接与开源集成。您可以重用用另一种编程语言编写的遗留代码，创建基于MATLAB的响应式网站，或使用直接从MATLAB生成的无错误嵌入式C代码对硬件进行编程。
直接摄像头访问以及图像和视频导入
通过硬件支持包连接到摄像头。您可以从帧捕获器GigE Vision获取实金宝app时图像和视频®摄像头、DCAM摄像头和更多.
MATLAB支金宝app持标准数据和图像格式，您可以使用预构建的函数和应用程序访问数据。导入和管理无法放入内存的大型数据集图像数据存储.
表演
使用多核CPU或NVIDIA GPU并行化工作流，无需重新编程算法。
在云端或浏览器中运行MATLAB。并使用并行计算工具箱™, 您可以使用多核处理器、GPU和计算机集群解决计算和数据密集型问题。
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免费试用
30天的探索，触手可及。
