目标：在MATLAB中导入和可视化不同的图像类型。操纵图像以简化后续分析步骤。

• 导入、检查和显示图像
• 在图像类型之间转换
• 可视化处理结果
• 导出图像

目标：通过使用常见的预处理技术，增强图像以进行分析，例如对比度调整和噪声滤波。

• 调整对比度
• 利用空间滤波降低噪声
• 均衡非均匀背景
• 处理不同块的图像
• 测量图像质量

目标：基于颜色和纹理从图像分割对象。使用统计度量来描述纹理特征，并度量图像之间的纹理相似性。

• 在图像颜色空间之间转换
• 分割基于颜色属性和色差的对象
• 基于非线性滤波器的纹理目标分割
• 使用统计测量来分析图像纹理，如对比度和相关性

目标：通过细化分割掩码来改进二进制分割结果。使用交互式和迭代技术分割图像区域。

• 使用形态学操作来改进细分面具
• 交互式分割图像和细化结果
• 使用迭代技术从种子进化分割

目标：在分段中检测到的计数和标签对象。测量面积，周长和质心等对象属性。

• 在分割遮罩中提取和标记对象
• 测量形状特性
• 将相邻和重叠物体与流域变换分开

目标：检测对象的边缘并提取边界像素位置。通过线和圆等形状检测对象。

• 目标边缘检测
• 通过检测直线和圆来识别对象
• 对图像集执行批处理分析

目标：通过几何对齐，比较具有不同比例和方向的图像。

• 对图像应用几何变换
• 基于相位相关的图像对齐
• 使用点映射对齐图像

目标：检测、提取和匹配图像特征集，以自动进行图像配准。

• 特征检测与提取
• 匹配功能估算两个图像之间的几何变换