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推荐的基础课程

为完成额外课程打下基础。

用于数据处理和可视化的MATLAB

学习从混合文件导入数据、操作和分组数据,以及创建自定义可视化。

也可在自我节奏的格式

机器学习斜坡弯道

交互式介绍用于分类问题的实际机器学习方法。

用matlab学习

学习创建回归,分类和聚类模型,提高其性能。

也可在自我节奏的格式

深度学习斜坡弯道

这个免费的,两个小时的深度学习教程提供了一个交互式的介绍,实际的深度学习方法。您将学习在MATLAB中使用深度学习技术®用于图像识别。

与matlab深入学习

学习使用和创建深度神经网络,用于分类、回归和使用图像和序列数据的目标检测。

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Matlab中的统计方法

课程主题包括显著性检验、分布拟合、回归和生成随机模拟。

用MATLAB的数据分析的信号预处理和特征提取

为机器学习分析准备时间序列数据。主题包括导入信号,去除异常值,以及在时域和频域提取特征。

用Matlab预测维护

学习分析、信号处理和机器学习技术所需的预测性维护和状态监测工作流程。

加速和并行化MATLAB代码

使MATLAB 代码运行更快。将MATLAB代码编译成MEX文件,并使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算和数据密集型问题。

MATLAB中的优化技术

学习在MATLAB中进行局部和全局优化,将目标和约束转换为MATLAB代码,并选择合适的优化求解器。

用MATLAB处理大数据

学习代表MATLAB中的大数据,调整现有代码以有效地工作,并扩大分析以利用您自己的计算资源或云。

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推荐的基础课程

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MATLAB编程技术

学习创建灵活和健壮的应用程序,高效地构建代码和数据,并利用单元测试框架。

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加速和并行化MATLAB代码

使MATLAB 代码运行更快。将MATLAB代码编译成MEX文件,并使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算和数据密集型问题。

MATLAB中的优化技术

学习在MATLAB中进行局部和全局优化,将目标和约束转换为MATLAB代码,并选择合适的优化求解器。

用MATLAB构建交互式应用程序

了解如何在App Designer中布局应用,为交互组件创建回调函数,并创建响应图形对象。

基于MATLAB的面向对象编程

了解MATLAB中的名称空间,包和类。使用继承创建可扩展的应用程序。启用与事件和侦听器的对象同步。

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推荐的基础课程

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MATLAB图像处理

学习基于形状、颜色和纹理检测和分割图像中的对象。本课程还包括使用噪声去除技术对图像进行预处理。

与matlab的计算机视觉

学习在图像和视频上执行对象检测,跟踪和运动估计。该课程还涵盖了相机校准,点云和3D重建。

MATLAB自动驾驶

了解如何标记地面真实数据,检测车道和对象,生成驱动方案和建模传感器,以及可视化传感器数据。

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推荐的基础课程

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MATLAB信号处理

本课程展示了如何执行频谱分析,设计和分析数字滤波器,包括多速率和自适应滤波器。

用Simulink进行信号处理金宝app

用Simulink建模离散动态系统,进行频谱分析和滤波器设计。金宝app学习构建自定义块和库,并合并外部代码。

用MATLAB的数据分析的信号预处理和特征提取

为机器学习分析准备时间序列数据。主题包括导入信号,去除异常值,以及在时域和频域提取特征。

使用MATLAB和USRP软件定义的无线电设计无线通信系统设计

设计单载体和多载波数字通信系统,创建多天线和Turbo编码的通信系统,并使用循环系统的循环系统工作。

用MATLAB设计LTE和LTE高级物理层系统

LTE物理层标准的深入介绍。学习在MATLAB中生成LTE参考波形和模拟端到端LTE PHY模型。

用Simulink进行通信系统建模金宝app

学习设计接收机算法,增加信道损耗,分析通信系统的误码率。

金宝app仿真软件斜坡弯道

学习如何在Simulink中创建、编辑和模拟模型的基础知识金宝app®与此免费,三个小时的介绍教程。

金宝appSimulink模型管理和架构

学习高效地构建和管理Simulink模型。金宝app主题包括需求集成、源控制、建模标准的实施和报告生成。

基于模拟的Simulink测试金宝app

学习分析模拟结果以验证模型行为,创建测试工具和测试用例,测试活动自动化,并使用正式的验证技术。

用Simulink进行设计验证金宝app

使用Si金宝appmulink Design Verifier™ 确保设计没有可能的设计错误,经过充分测试,并满足必要的要求。

实时测试与Simulink实时和Speedgo金宝appat硬件

学习配置Simulink模型用于快速控金宝app制原型和硬件在环仿真,与外部电机和微控制器硬件接口,并根据需求进行实时仿真和测试。

将代码与Simulink集成金宝app

学习使用MATLAB函数块、遗留代码工具和s -函数将MATLAB和C代码集成到Si金宝appmulink模型中。

金宝app仿真软件斜坡弯道

学习如何在Simulink中创建、编辑和模拟模型的基础知识金宝app®与此免费,三个小时的介绍教程。

基于MATLAB和Simulink的控制系统设计金宝app

学习用Simulink设计和建模控制系统。金宝app主题包括系统辨识,参数估计,控制系统分析和响应优化。

基于模拟的Simulink测试金宝app

学习分析模拟结果以验证模型行为,创建测试工具和测试用例,测试活动自动化,并使用正式的验证技术。

实时测试与Simulink实时和Speedgo金宝appat硬件

学习配置Simulink模型用于快速控金宝app制原型和硬件在环仿真,与外部电机和微控制器硬件接口,并根据需求进行实时仿真和测试。

将代码与Simulink集成金宝app

学习使用MATLAB函数块、遗留代码工具和s -函数将MATLAB和C代码集成到Si金宝appmulink模型中。

用Simscape建模物理系统

学会使用Simscape与各个域的组件模拟物理系统,例如电气,机械和液压;使用Simulink模型集成Simscape模型;金宝app并创建自定义用户定义的Simscape组件。

使用Simscape™建模多体机械系统

学会建模多体机械系统;创建自定义几何和复合体;组装、引导和验证机构;以及导入CAD文件。

用Simscape建模流体系统

学习如何模拟流体电源和流体输送系统;致力和控制流体系统模型;连接液体,机械和热域;并自定义模型组件。

用Simscape建模电力系统

学习三相系统建模,电力系统分析和控制,电力电子元件建模,加快电气模型仿真。

基于Simulink和Simscape的电力电子控制设计金宝app

学习在Simulink 环境中使用Simscape Electrical™建模电力电子系统,并金宝app使用Simulink control design设计控制。

用Simscape建模传动系统

发现如何建模车辆的身体,轮胎,和机械动力传输;设计和优化制动系统,用闭环控制器创建多领域汽车系统。

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推荐的基础课程

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用Simulink进行信号处理金宝app

用Simulink建模离散动态系统,进行频谱分析和滤波器设计。金宝app学习构建自定义块和库,并合并外部代码。

从Simulink生成HDL代码金宝app

学习准备用于生成HDL代码的Sim金宝appulink模型,为兼容的Simulink模型生成HDL代码和测试台,并执行速度和区域优化。

DSP, fpga

学习优化DSP算法,使用fpga的HDL代码生成高效实现。

编程Xilinx®Zynq soc与MATLAB和Simulink金宝app

了解如何使用AXI4接口生成和部署IP核、环路中处理器验证和设备驱动程序集成。

使用Simulink与Zynq进行软件定义无线电金宝app

了解如何使用zynq上的实时数据部署通信系统原型®基于HW/SW的无线电协同设计。

Zynq的嵌入式Linux和系统集成

学习在Vivado中创建一个参考设计®和SDK,在Simulink中集成用户空间设备驱动程序,并构建自定义Linux金宝app®Zynq形象。

嵌入式编码器®用于生成产品代码

开发用于嵌入式系金宝app统部署的Simulink模型。主题包括代码结构和执行,代码生成选项和优化,以及将代码部署到目标硬件。

实时测试与Simulink实时和Speedgo金宝appat硬件

学习配置Simulink模型用于快速控金宝app制原型和硬件在环仿真,与外部电机和微控制器硬件接口,并根据需求进行实时仿真和测试。

经典AUTOSAR软件组件的代码生成

从现有的ARXML金宝app系统描述生成Simulink模型,配置Simulink模型用于AUTOSAR兼容的代码生成,并在Simulink中建模AUTOSAR事件。

MATLAB到C与MATLAB编码器™

学习编写MATLAB代码用于代码生成,使用固定大小和可变大小的数据,并将生成的代码集成到父项目和外部模块中。

用于C/ c++代码验证的Polyspace

学习证明代码的正确性,审查和理解验证结果,处理缺失的功能和数据,度量软件质量度量,并应用MISRA C规则。

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