市场数据量的爆炸和场馆,定量交易公司面临越来越多的数据管理的复杂性在追求α。他们必须解决的问题包括数据采集和准备、模型开发、历史及校准,与现有系统的集成以及报告和可视化。
加入我们的会议集中在汤森路透和MathWorks解决这些挑战。他们一起帮助公司提高交易效率与集成数据管理和建模能力来处理大规模增加交易量,场馆,数据源和深度数据的可伸缩和可管理的工具。
本研讨会包括联合用例的MATLAB美联储汤森路透新闻人气数据。您将学习如何:
- 每天访问和快速分析,盘中和实时数据
- 快速、准确地开发模型和原型交易应用程序
- 回测和校准你的交易模式和策略
- 构建承诺α信号使用新闻人气和文本数据
- 加快你的算法与gpu的并行计算
主持人:
斯图尔特·Kozola产品经理、金融、MathWorks
亚历山大Sobczyk,定量研究,汤森路透(Thomson Reuters)
