系统辨识工具箱允许您从时间和频率估计模型演示的数据。你可以通过打开后,系统识别工具和工作流箭头所示。开始导入数据。在本例中,我们将导入两个数据集,f t时域数据集和数据频域数据集。
选择数据集处理并检查这个数据集的内容。如果您需要,您可以进行预处理数据。例如,您可以删除的意思。你可以随时改变你工作的数据集。如果需要,你可以进一步进行预处理。例如,通过过滤数据。
我们用的去趋势和过滤数据集评估模型。让我们使用一个频域的数据集,数据,验证结果。接下来,我们可以估计模型。在这里,我们可以选择从许多不同的模型结构。例如,我们可以估计传递函数。
我们可以估计状态空间模型、过程模型和多项式模型。我们可以选择不同的模型类型:ARX ARMAX,输出误差和盒装的排名。一旦你估计的几个不同的模型,你可以比较他们对验证数据集,看看哪个模型提供了最适合。
你也可以看看模型残差。你可以检查你的时间响应和频率响应模型。看看零极点图。你可以把感兴趣的模型和分析LTI查看器,也可以导出模型感兴趣的MATLAB®工作区进行进一步的分析和控制设计。演示到此结束。
