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在MATLAB视频处理
视频处理是至关重要的地区如深度学习、运动估计、自主驾驶。学习MATLAB®可以简化处理视频。介绍在MATLAB将穿过视频处理视频处理工作流的基本要素。学习如何读、写过程,在MATLAB和显示视频。这些步骤可以完成几行代码,使在高帧率与高清视频互动。
MATLAB提供的算法和工具来处理、分析和与你的视频互动。
视频处理的应用有:
- 深度学习,它可以让你培养网络在视频对象进行分类和识别。
- 像光流运动估计方法,可以用来跟踪汽车跨多个帧。
- 检测和跟踪算法,它可以探测对象的脸和跟踪他们的位置移动通过一个视频。
让我们讨论如何读、写在MATLAB和查看视频。
- VideoReader让你视频导入MATLAB。这个函数支持的格式,比如AV金宝appI, MPEG以及特定于平台的格式为Windows、MAC和Linux。
- 通常,我们可能想要导入视频直播流。图像采集通过MATLAB工具箱提供了一个公共接口代码或应用程序与广泛的工业和科学相机。
- 有各种各样的方法在MATLAB中显示视频。
- 您可以使用DeployableVideoPlayer支持高清视频在高帧速率。金宝app
- 另外,视频查看器应用程序允许您显示整个视频,跳转到一个特定的框架和改变视频的帧率。
- 从MATLAB编写视频数据,我们可以使用视频作者支持许多编解码器在Windows, MAC和Linux。金宝app
现在,让我们把这些元素检测面临的视频:
- 首先,让我们读一个视频到MATLAB使用VideoReader,然后读每一帧的视频在一个循环中。
- 接下来,让我们来处理每个视频帧检测的脸和显示一个框。
- 我们可以使用VideoWriter存储我们的结果作为一个视频。函数writeVideo添加每个处理帧视频文件。
- 最后,我们可以使用视频验证最终的视频查看器应用程序。
在这个视频中,我们讨论了如何使用MATLAB开发视频处理的解决方案。金宝搏官方网站想要了解更多关于视频处理在MATLAB和实验代码,尝试以下链接中的示例。
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