所有化学课程的教师都将定量思维作为学生学习的一项重要技能。除了确保学生学习特定学科的化学概念和相关数学，本科及更高层次的课程还教授计算——比如如何访问、可视化和分析数据，以及完成这些任务所需的技能。教师选择MATLAB是因为学生可以轻松上手，在单一平台上工作，并快速找到有用的资源。

在单一课程中教授计算和领域知识是具有挑战性的，因此，需要一些先见之明和组织良好的课程框架。也必要的问题集和其他资源,如视频、学生学习所需基础材料和发展必要的编程技能。

向学生介绍MATLAB

• MATLAB斜坡弯道（互动教程）
• 开始使用MATLAB(7点)(视频)

工具和代码示例

• EasySpin-模拟和拟合EPR光谱的工具箱
• 菠菜:一个快速旋转动力学模拟库(金宝app支持NMR, EPR, MRI等)
• 使用MATLAB的化学动力学
• StoichTools:做化学计量的工具
• 绘制氢原子分子轨道
• 色谱工具箱
• MATLAB中的原子轨迹运算
• 数据采集的例子
• 化学LibreText：实验数据分析

参见更多MATLAB示例

交互式应用程序

• 曲线拟合程序
• 分子查看器

课程课程

• MATLAB中的曲线拟合教学活动
• 化学化学计量使用MATLAB

案例研究与教学法

• 学校是如何通过课程培养学生的技能的
• 通过综合课程建立计算思维(54)——视频
• 白皮书:在整个化学工程课程中集成计算
• 超越学术界:阿贡国家实验室开发用于化学试剂检测的传感器

教科书

• 化学工程师软件导论
• 介绍化学工程计算，2E
• 化学和工艺工程师统计学:一种现代方法
• 化学中的实际数据分析
• 化工、生物化学和环境工程的过程建模和仿真
• 化学和物理中的光谱方法
• 化学LibreTexts

看到更多的书

额外的资源

• 超越Excel:用MATLAB增强您的数据分析(55:44)——视频
• 生物信息学的工具箱
  • 访问生物数据的标准文件格式，如蛋白质数据库(PDB)、质谱数据、在线数据库、网站等
• 结构分析:可视化和分析分子的三维结构
• 质谱分析和生物分析
• 连接到数据采集卡、设备和模块
• 化学工程的计算机辅助