分类是最常见的一种机器学习的应用。确定最合适的分类模型和诊断和纠正过度拟合的机器学习的基本技能。如果你处理数据,彻底了解过度拟合和各种分类器将在很多项目上有用的知识。
本白皮书讨论的优势最常见的分类模型,解释了如何纠正和防止过度拟合,并在MATLAB突出有用的功能®。
学习如何阅读这个交互式白皮书:
30天的免费试用
试着用MATLAB仿真软金宝app件,等等。
继续,请禁用浏览器mathworks.com广告屏蔽和重新加载该页面。
进入正式名称
包括国家代码之前的电话号码。(例如:+ 1-555-555-5555)看到国家代码的列表。
提交此表格,你必须接受并同意我们的隐私政策。
我们不会出售或出租您的个人联系信息。有关详细信息,请参阅我们的隐私政策。
你已经在你签署MathWorks帐户。请按“提交”按钮来完成这一过程。
选择一个网站
选择一个网站翻译内容,看到当地事件和提供。根据你的位置,我们建议您选择:。
你也可以从下面的列表中选择一个网站:
选择中国网站(中文或英文)最佳站点的性能。其他MathWorks国家网站不优化的访问你的位置。
联系你当地的办公室
