EDP可再生能源发展风力发电收入预测和风险分析工具
挑战
解决方案
结果
- 核心过程自动化
- 独立的项目与企业IT基础设施无缝集成
- 风险管理改进,节省数百万美元
“我们开发的工具MATLAB更可靠、可伸缩和可维护的比我们以电子方式。我们知道工具将工作,我们可以添加新功能,我们可以更新生产系统不参与。”
Manuel Arancibia EDP可再生能源
EDP麦田风电场可再生能源”。
实用程序运行的煤、天然气和石油发电厂可以控制生产和预测未来的收入。然而,对于风力发电场,商业计划提出了一个挑战。风电场的生产变化基于当地的风速,使预测更可靠。
生成准确的收入预测和revenue-at-risk预测,EDP可再生能源北美(原名地平线风能)结合生产估计所有风电场在其投资组合的预测电力期货市场的价格。使用MATLAB®分析师EDPR,开发了一个自动风险预测系统因素在历史数据,目前的价格,从专家分析师估计和前瞻性。
“因为我们的团队已经知道MATLAB,我们不需要一个程序员。相反,我们构建和市场业务分析师,他们已经有了必要的数学和经济学的经验,直接开发的系统,这是一个更有效的过程,”Manuel Arancibia EDPR市场业务经理说。“MATLAB启用这些分析师来构建一个可靠的、可伸缩的从头预测和分析解决方案。”
挑战
EDPR最初的预测电价制度并不可行。15“我们有一个网络电子表格,有的多达500000行,”迈克尔·周回忆EDPR市场业务分析师。“系统不可靠。坠毁,它不是可伸缩,每个新运行所需的小时的手工步骤。”
团队必须链接价格预估体积预测风力发电项目而cross-correlating价格和风力水平跨越多个地理上分散locations-complex挑战与电子表格的任务。
EDPR需要一个自动预报和风险管理解决方案是可靠的和可伸缩的和可以轻松地部署在现有的IT基础设施。
解决方案
EDPR分析师使用MATLAB, MATLAB编译器™和同伴工具箱开发两个互补的系统:价格报告系统(PRS)价格预测和投资组合决策系统(PDS)投资组合和风险分析。
PRS,周使用的数据库工具箱™读取数据从多个SQL数据库,包括内部长期价格预测,第三方预测,历史价格,每日远期合同。他在MATLAB开发算法,分析这些数据生成每月的价格预估未来几年EDPR风电场所有网站。
周用MATLAB编译器部署一个版本的PRS每天早上自动运行并将其预测结果存储在数据库中。
高级结构在发展中PDS,塞德里克Kouam EDPR分析师使用的数据库工具箱来访问PRS价格预测。
使用计量经济学的工具箱™,他决定定价信息的短期和中期波动基于历史交易信息的选项。
与输入EDPR风能评估集团Kouam使用统计和机器学习工具箱™和曲线拟合工具箱™找到一个符合历史wind-level数据的统计分布在每个站点。
Kouam生成随机数的统计和机器学习的工具箱风力分布和蒙特卡洛模拟研究能源价格。这些模拟量化风险价值,收入风险,单个风电场总体预计收入和EDPR整个风电场投资组合使用超过2000的场景。
与电子表格链接™,微软Kouam保存结果®Excel®电子表格。使分析师使用Excel的联系为一个接口Kouam的MATLAB建立风险算法,节省时间的手工工作。
作为最后一步,Kouam使用MATLAB编译器创建一个独立的版本的PDS PRS后每天早上跑30分钟完成其处理。
EDPR使用结果产生的PRS, PDS指导策略,评估潜在的风电场,使短期和长期的业务决策。
结果
核心过程自动化。“电子表格,我花了两个小时从更新输入生成新的结果,”周说。“PRS完成分析在几分钟内,每天早上自动运行。”
独立的项目与企业IT基础设施无缝集成。“通过创建独立的自动操作程序使用MATLAB编译器和运行它们,我们可以提供最新的预测和每天EDPR分析师预测,“Arancibia说。“我们的IT部门企业服务器上设置我们,和我们只是更新项目没有任何进一步的帮助,“Kouam补充道。
风险管理改进,节省数百万美元。“我们的基于MATLAB工具产生的结果提出了级风力发电在我们的投资组合风险的意识,“Arancibia说。”,认识了公司在早期采取风险管理过程和对冲风险敞口,导致更好的价格和能源EDPR拥塞管理。”
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