用MATLAB对定量的金融进行分析
利用MATLAB对所有重要的数据进行分析,给出算法,进行代码调试,然后进一步详细说明。
用MATLAB编程®例如,对金融计算模型进行原始验证,对加速问题进行详细的平行计算并实现实际生产。
我主要使用MATLAB来确定我的兴趣,比如压力测试,各种不同的方法的动作以及其他的方法。
- MATLAB è速度:同意的原型,我的rischio和我的portafoglio一个velocità fino一个120 volte superiore rispetto a R, 100 volte superiore rispetto a Excel/
VBA e64旋转的高级rispeto蟒蛇。 - MATLAB自动文件根据修正的模型和规范性的批准。
- 在对模型进行调试的同时,对可视化的结果进行预定义。
- 我掌握了使用Excel、Tableau、Java、c++和Python等软件在桌面网络中的应用。
- MATLAB包括一个接口的每一个进口的数据,以实际的速度,以适当的方式来感谢彭博社,汤森路透,FactSet, FRED e Twitter。
- MATLAB手势的大数据数据流的原始fonti传统的替代。
“感谢MATLAB,我将专注于研究该公司的业务,并将其胜任于qualità财务专业公司的业务以及该公司的分销业务,并将其分配到仪表盘上,该公司将为该公司的主要业务团队提供数据支持。”
马修·约翰·杰森·里德尔,SMMI
MATLAB的效用,每一个财务上的数据
Gestione degli investimenti
- Costruisci e sviluppa仪表盘每一个经理的portafoglio dotati di funzionalità di segnalazione e valutazione del rischio infragiornaliero和esecuzione di negoziazioni。
- 根据媒体的变化、媒体的固定(MAD)、条件(CVaR)的规定,该工具可预先定义Black-Litterman.
- 我的预测是利用跟踪误差,我的下降和夏普的指数。
Gestione del rischio
- 自动,增加了一份报告,每一份报告都是关于rischio的模型。这是一个有效的模型,修订,实施批准的标准,在soli tre - mesi。
- 根据CCAR, DFAST,巴塞尔III和偿付能力II的基础设施压力测试。
- Utilizza modelli e funzioni per quantificare l’esposizione al rischio (per esempio, rischi operativi, di mercato e di credito), convalida i modelli tramite i back-test VaR e l’Expected Shortfall e integra i metodi tradizionali con algoritmi di machine learning e l’analisi testuale.
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我的鼻孔
财务预测模型
- 根据机器学习的算法,应用程序可以交互使用各种计量模型(如ARMA, ARIMA, GARCH, EGARCH e GJR)。
- 根据之前的经济基础变量的DSGE模型的接口。
- 在Nelson-Siegel和Svensson模型的基本参数估计中,我们对每个模型的有效性有兴趣。
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Prezzi一些derivati
- 利用MATLAB中的蒙特卡罗的simulazione蒙特卡罗,在Visual Basic中,R e Python中,可以用它来改变变量più。
- 采用多种方法(根据esempio, equazioni chiuse, alberi binomiali e trinomiali e il modello di volatilità stocastica)计算每一个确定值。产品包括欧、美、亚、门、帽、地板交换及衍生产品più attività sotostanti。
- 在GPU上,应用计算需要大量的并行分配。
- Interfacciale Numerix监狱。