数据拟合是将模型拟合到数据并分析拟合精度的过程。工程师和科学家使用数据拟合技术，包括数学方程和非参数方法，对采集的数据进行建模。
MATLAB®用于导入和可视化数据，并执行基本拟合技术，如多项式和样条曲线插值。您可以使用MATLAB基本拟合工具，或以编程方式使用拟合的MATLAB函数.
MATLAB附加产品将数据拟下载188bet金宝搏合功能扩展到：
- 使用中的函数和应用程序将曲线和曲面拟合到数据曲线拟合工具箱™几个线性的，包括非线性、参数和非参数模型。您还可以定义自己的自定义模型。
- 使用中的线性和非线性回归功能拟合N维数据统计和机器学习工具箱™. 你也可以使用机器学习数据驱动拟合算法。
- 当参数需要满足线性或非线性约束时，执行约束数据拟合优化工具箱™.
