评估设计权衡并找到最佳设计

设计优化是找到满足项目要求的最佳设计参数的过程。工程师通常使用实验设计(DOE)统计数据,优化评估权衡和确定最佳设计的技术。设计优化通常涉及在多个设计环境中工作,以评估设计参数在相互关联的物理领域中的影响。

MATLAB®允许您从各种文件格式(如电子表格、文本文件、二进制文件和其他应用程序)导入设计数据。您可以执行灵敏度分析,参数调整,和设计优化从MATLAB和金宝app®.金宝appSimulink与MATLAB集成,提供了建模、仿真和优化多域动态系统的工具。

MATLAB和Simu金宝applink附加产品进一步扩展了设计下载188bet金宝搏优化能力:

  • 执行实验设计来指定测试计划,为蒙特卡罗模拟生成随机数,使用灵敏度分析来确定结果的稳健性,并创建响应面模型统计和机器学习工具箱™
  • 优化单个和多个设计目标优化工具箱™全局优化工具箱
  • 定义测试计划,开发统计模型,并生成最优校准和查找表的复杂动力系统基于模型的标定工具箱™
  • 调整Simulink模型中的设计参数,以满足改善系统性能金宝app和最小化能源消耗等目标金宝app仿真软件优化设计™.使用设计优化技术,您可以满足时域和频域约束,如超调和相位裕度。您还可以联合优化物理设备参数和算法或控制器增益,以最大化整体系统性能。


软件参考

参见:多目标优化非线性规划二次规划遗传算法实验设计参数估计优化设计视频整数规划凸优化