图像变换

一个图像变换可以应用于图像以将其从一个域转换为另一个域。在域中查看图像（如频率）霍夫空间使得能够识别在空间域中可能不容易被检测到的特征。常见的图像变换包括：

• 霍夫变换，用于在图像中找到行
• 氡变换，用于从扇形波束和并行光束投影数据重建图像
• 离散余弦变换，用于图像和视频压缩
• 离散傅里叶变换，用于过滤和频率分析
• 小波变换，用于执行离散小波分析，去噪和熔丝图像

应用图像变换的有效方法包括使用全面的数据分析，可视化和算法开发。看马铃薯^®和图像处理工具箱™了解更多信息。