有几种方法可以加速MATLAB算法和应用程序。最佳方法取决于您的编程专业知识、希望加速的算法类型以及可用的硬件。
五大MATLAB加速技术
采用高效（串行）编程实践
利用现有的优化算法
使用并行计算，包括GPU
使用并行计算
从MATLAB代码生成C代码
所有这些
MATLAB算法加速技术及其应用
示例和如何
- 加速MATLAB应用(58:16)-网络研讨会
- MATLAB并行计算(53:27)-网络研讨会
- MATLAB对C/C++的简化(47:38)-网络研讨会
- 使用21点的Parjack的简单基准测试-范例
- 用gpu加速通信系统Turbo码误码率仿真-范例
- 快速模拟的MEX生成：弹跳球的加速模拟-范例
- 使用系统对象、MATLAB编码器和并行计算工具箱进行加速仿真-范例
- 加速MATLAB算法及其应用-文章
- 代码性能和可靠性-MathWorks咨询公司
软件参考
- 分析以提高性能-文件
- 提高性能的技术-文件
- 通信工具箱系统对象-文件
- DSP系统工具箱系统对象-文件
- parfor入门-文件
- 使用MATLAB编码器生成C代码和MEX文件的最佳实践-快速入门指南
另见：MATLAB并行服务器,MATLAB编码器,DSP系统工具箱,通信工具箱,MATLAB多核,MATLAB-GPU计算,并行计算,基于MATLAB的云并行计算
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