模式识别èIL processo二classificazione代DATI在INGRESSO在oggettiöCLASSI苏拉基二caratteristiche chiave．模式识别先于分类:监督分类和非监督分类。
模式识别可以用人工视觉，用雷达探测，用声音识别分类。
Classificazione con supervisione
在模式识别应用算法的基础上，对输入的分类进行监督apprendimento supervisionato我们要意识到我们的训练是相对于一个不同的类别的。我的分类是，你可以把我的名字写在适合的类别里。
在人工视觉系统中，光学字符识别(OCR)是一种模式识别技术，可以应用于人类的视觉识别，也可以应用于人类的分类。
里列瓦齐亚个体中位数支持向量机(SVM)与梯度取向的血吸虫(HO金宝appG)相结合。Vedere拉documentazione每ulteriori dettagli。
Classificazione指数Senza supervisione
我想把它分类指数Senza supervisione一致性的个体结构在聚类中应用了分段技术。在您的指导下:
- 聚类k - means
- 米斯图拉模型
- 莫德利·马尔科夫迪蒂波隐藏
我们可以用人工视觉，模式识别技术可以用人工视觉，模式识别技术可以用人工视觉，模式识别技术可以用人工视觉。
里列瓦夫·迪奥盖蒂在《中级分类运动》中运用了高斯图拉的模型。Vedere l 'esempio每maggiori dettagli。
Segmentazione di immagini一个彩色中值聚类k-means。
在我们的潜意识里计算机视觉工具箱™，图像处理工具箱™e统计和机器学习工具箱™，在联合应用MATLAB®．
