系统性风险

用MATLAB模拟系统性风险

系统性风险是指宏观经济系统或整体金融系统崩溃的风险。它与可控制在内部且不损害整个系统的个别风险形成对比。

单一实体的失败或者说,实体集群会产生“传染病”,在整个金融和经济系统中连锁并持续存在风险。例如,2007年金融巨头雷曼兄弟(Lehman Brothers)的倒闭在整个金融服务界产生了连锁反应,因为该公司的规模及其与经济健康的融合程度。

防范系统性风险涉及多种应用和模型,如宏观经济理论,场景生成这些都是中央银行、非政府组织(NGO)、监管者、政府部门和决策者以及学术和金融服务从业人员的关键活动。

模拟系统性通胀冲击如何影响财务绩效和风险。

MATLAB®,与统计和机器学习工具箱™,计量经济学工具箱™,优化工具箱™,全局优化工具箱,风险管理工具箱™,以及其他工具,是这些从业者的首选软件。MATLAB支持系统风险建模,包括统计建模、蒙特卡罗模拟、,图论、基于网络和代理的建模以及定价功能。



软件参考

另见:计量经济学与经济学,GARCH模型,信用风险,流动性风险,DSGE,投资组合优化与分析,集中风险,风险管理,欺诈分析