文本挖掘是指使用数据分析技术搜索文本数据中的模式,包括导入、探索、可视化以及将统计和机器学习算法应用于文本数据。
人工阅读和排序大量文本对人类来说是无法忍受的;MATLAB®可以高效地自动化流程,让您能够与数据交互并可视化数据,以识别模式、趋势和复杂的关系,这些都是您无法找到的。
- 计算文档中单词或短语的频率并执行数据分析
- 根据积极或消极的情绪自动对评论进行分类
- 基于传感器和文本日志数据制定预测性设备维护计划
要了解有关使用文本挖掘从文本数据中获取洞察的更多信息,请参阅文本分析工具箱™和统计和机器学习工具箱™.