在Simulink中实现深度学习功能金宝app®通过使用深度神经网络块库中的块(包含在深度学习工具箱™中)建立模型,或使用深度学习对象检测器从计算机视觉工具箱™中包含的分析和增强块库。
这个示例演示了如何在Simulink®中使用金宝app图像分类器
块。
这个例子展示了如何在Simulink®模型中使用深度卷积神经网络来执行车道和车辆检测。金宝app
在Simulink中使用深度学习对心电信号进行分金宝app类
这个例子展示了如何在Simulink (R)模型中使用小波变换和深度学习网络来分类心电信号。金宝app
使用。导入预先训练的TensorFlow™网络importTensorFlowNetwork
,然后在Simulink中使用Predict块进行图像分类。金宝app
这个例子展示了如何在Simulink®中使用金宝app有状态的预测
块。
这个例子展示了如何在Simulink®中使用金宝app有状态的分类
块。
使用Simulink模型检测音频中语音命令的存在。金宝app
这个例子展示了如何在Simulink®模型中使用LSTM深度学习网络来预测引擎的剩余使用寿命(RUL)。金宝app
使用强化学习和在Simulink中建模的工厂作为训练环境来训练控制器。金宝app
为自适应巡航控制应用训练强化学习代理。
为车道保持辅助应用训练强化学习代理。
为车道跟踪应用训练强化学习代理。