编码

班级：自动编码器

编码输入数据

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句法

z = encode（autoenc，XNew）

描述

例子

z= encode（自动，，，，XNew）返回编码数据，，，，z，对于输入数据XNew，使用自动编码器，自动。

输入参数

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`自动`-训练有素的自动编码器
`自动编码器`目的

训练有素的自动编码器，作为对象返回自动编码器班级。

`XNew`-输入数据
矩阵|图像数据的单元格数组|单个图像数据数组

输入数据，指定为样本的矩阵，图像数据的单元格数组或单个图像数据的数组。

如果是自动编码器自动在矩阵上接受训练，每列代表一个样本，然后XNew必须是一个矩阵，其中每列代表单个样本。

如果是自动编码器自动在图像的单元格数组中训练，然后XNew必须是图像数据的单元格数组，也必须是单个图像数据的数组。

数据类型：单身的|双倍的|细胞

输出参数

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`z`- 编码的数据`自动`
矩阵

数据编码自动，指定为矩阵。每一列z代表一个编码样品（观察）。

数据类型：单身的|双倍的

例子

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编码新图像的解码数据

打开脚本

加载样本数据。

X = DigittrainCellArrayData;

X是一个1 x 5000个单元格数组，每个单元格包含一个28 x-28矩阵，代表手写数字的合成图像。

使用培训数据培训以50个隐藏大小为50的自动编码器。

autoenc = trainautoencoder（x，50）;

编码新图像数据的解码数据。

Xnew = DigittestCellArrayData;z = encode（autoenc，xnew）;

XNew是1 x 5000个单元格数组。z是一个50 x 5000矩阵，其中每列代表新数据中一个手写数字的图像数据XNew。

算法

如果自动编码器的输入是向量 $X \in ℝ^{d_{X}}$ ，然后编码器映射向量X到另一个向量 $z \in ℝ^{d^{（（ 1 ）}}$ 如下：

$z = H^{^{（（ 1 ）}} （（ w^{（（ 1 ）} X + b^{（（ 1 ）} ），，，，$

上标（1）指示第一层。 $H^{（（ 1 ）} ： ℝ^{d^{（（ 1 ）}} \to ℝ^{d^{（（ 1 ）}}$ 是编码器的传输函数， $w^{（（ 1 ）} \in ℝ^{d^{（（ 1 ）} \times d_{^{X}}}$ 是重量矩阵， $b^{（（ 1 ）} \in ℝ^{d^{（（ 1 ）}}$ 是一个偏见向量。