checkLayer

检查示例自定义层的有效性preluLayer．

自定义图层preluLayer作为支持文件附在本示例中，它将PReLU操作应用于输入数据。金宝app要访问这个层，打开这个示例作为一个活动脚本。

创建该图层的实例。

layer = preluLayer;

因为层有一个自定义的初始化函数，所以使用networkDataFormat对象，该对象指定层的典型输入的单个观察值的预期输入大小和格式。

指定有效的输入大小[24 24 20]，其中维度对应于前一层输出的高度、宽度和通道数。

validInputSize = [24 24 20];layout = networkDataLayout(validInputSize，“SSC”);Layer = initialize(Layer,layout);

检查层的有效性使用checkLayer．将有效的输入大小指定为初始化层时使用的大小。当您通过网络传递数据时，该层期望4-D阵列输入，其中前三个维度对应于前一层输出的高度、宽度和通道数，第四个维度对应于观测值。

validInputSize checkLayer(层)

跳过多观察测试。要启用具有多个观测值的测试，请指定“ObservationDimension”选项。对于二维图像数据，将“ObservationDimension”设置为4。对于3d图像数据，将“ObservationDimension”设置为5。对于序列数据，将'ObservationDimension'设置为2。跳过GPU测试。没有找到兼容的GPU设备。跳过代码生成兼容性测试。要检查代码生成层的有效性，请指定“CheckCodegenCompatibility”和“ObservationDimension”选项。运行nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward .......... .. Done nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward __________ Test Summary: 12 Passed, 0 Failed, 0 Incomplete, 16 Skipped. Time elapsed: 0.054851 seconds.

结果显示通过、失败和跳过测试的数量。如果没有指定ObservationsDimension选项，或者没有GPU，则该函数跳过相应的测试。

checkLayer(层、validInputSize ObservationDimension = 4)

跳过GPU测试。没有找到兼容的GPU设备。跳过代码生成兼容性测试。要检查代码生成层的有效性，请指定“CheckCodegenCompatibility”和“ObservationDimension”选项。运行nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward .......... ........完成nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward __________测试总结:18通过，0失败，0不完整，10跳过。运行时间:0.030498秒。

创建一个将软签名操作应用于输入的功能层对象。软签名操作由函数给出 $\mathit{f}（\mathit{x}）=\frac{\mathit{x}}{1+\left|\mathit{x}\right|}$．

layer = functionLayer(@(X) X /(1 + abs(X)))

layer = FunctionLayer with properties: Name: " PredictFcn: @(X)X./(1+abs(X)) formatable: 0 Acceleratable: 0 Learnable Parameters无属性。状态参数无属性。显示所有属性

检查层它是有效的使用checkLayer函数。将有效的输入大小设置为单个观测输入到层的典型大小。例如，对于单个输入，层期望观察值的大小h——- - - - - -w——- - - - - -c,在那里h，w,c分别为前一层输出的高度、宽度和通道数。

指定validInputSize作为输入数组的典型大小。

validInputSize = [5 5 20];validInputSize checkLayer(层)

跳过多观察测试。要启用具有多个观测值的测试，请指定“ObservationDimension”选项。对于二维图像数据，将“ObservationDimension”设置为4。对于3d图像数据，将“ObservationDimension”设置为5。对于序列数据，将'ObservationDimension'设置为2。跳过GPU测试。没有找到兼容的GPU设备。跳过代码生成兼容性测试。要检查代码生成层的有效性，请指定“CheckCodegenCompatibility”和“ObservationDimension”选项。运行nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward .......... .. Done nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward __________ Test Summary: 12 Passed, 0 Failed, 0 Incomplete, 16 Skipped. Time elapsed: 0.29567 seconds.

结果显示通过、失败和跳过测试的数量。如果没有指定ObservationsDimension选项，或者没有GPU，则该函数跳过相应的测试。

layer = functionLayer(@(X) X /(1 + abs(X)));validInputSize = [5 5 20];checkLayer(层、validInputSize ObservationDimension = 4)

跳过GPU测试。没有找到兼容的GPU设备。跳过代码生成兼容性测试。要检查代码生成层的有效性，请指定“CheckCodegenCompatibility”和“ObservationDimension”选项。运行nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward .......... ........完成nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward __________测试总结:18通过，0失败，0不完整，10跳过。运行时间:0.14659秒。

检查自定义层的代码生成兼容性codegenPreluLayer．

自定义图层codegenPreluLayer，作为支持文件附在本示例中，将PReLU操作应用于输入数据。金宝app要访问这个层，打开这个示例作为一个活动脚本。

创建一个层的实例，并检查其有效性使用checkLayer．将有效输入大小指定为该层的典型输入的单个观测值的大小。该层需要4-D阵列输入，其中前三个维度对应于前一层输出的高度、宽度和通道数，第四个维度对应于观测值。

指定观测值输入的典型大小，并设置“ObservationDimension”选项4。要检查代码生成兼容性，请设置CheckCodegenCompatibility选项真正的．的checkLayer函数不检查与代码生成不兼容的函数。要检查自定义层定义是否支持代码生成，首先使用金宝app代码生成准备更多信息，请参见使用代码生成准备工具检查代码(MATLAB编码器)．

layer = codegenPreluLayer(20，“prelu”);validInputSize = [24 24 20];checkLayer(层、validInputSize ObservationDimension = 4, CheckCodegenCompatibility = true)

跳过GPU测试。没有找到兼容的GPU设备。运行nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward  .......... .......... ...完成nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward __________测试总结:23通过，0失败，0不完整，5跳过。运行时间:0.67454秒。

该函数不检测层的任何问题。