MobileNetv2.
MobileNet-V2卷积神经网络
描述
MobileNet-V2是一个卷积神经网络，深度为53层。您可以从ImageNet数据库中加载超过一百万图像的网络培训的预磨损版本［1］．经过预先训练的网络可以将图像分为1000个对象类别，如键盘、鼠标、铅笔和许多动物。因此，该网络学习了丰富的特征表示范围广泛的图像。该网络的图像输入尺寸为224 × 224。用于MATLAB中更多的预训练网络®， 看预先训练的深度神经网络．
您可以使用分类使用MobileNet-V2型号对新图像进行分类。follow使用googlenet对图像进行分类并用MobileNet-V2替换Googlenet。
要在新的分类任务上重新培训网络，请按照步骤操作培训深度学习网络以分类新图像并加载MobileNet-V2而不是Googlenet。
净= mobilenetv2
此功能需要深度学习工具箱™模型对于MobileNet-V2网络金宝app支持包。如果未安装此支持金宝app包，则该函数提供了下载链接。
净= mobilenetv2(“权重”,'Imagenet'的）net = mobilenetv2.．
LGRAPH.= mobilenetv2(“权重”,'没有任何'的）
例子
下载MobileNet-V2支持包金宝app
下载并安装深学习工具箱模型对于MobileNet-V2网络金宝app支持包。
类型MobileNetv2.在命令行。
MobileNetv2.
如果是深度学习工具箱模型对于MobileNet-V2网络金宝app如果没有安装支持包，则该函数将提供到Add-On Explorer中所需的支持包的链接。要安装支持包，请单击链接，然后金宝app单击安装．输入以下命令，检查安装是否成功MobileNetv2.在命令行。如果安装了所需的支持包，则该函数金宝app返回aDagnetwork.对象。
MobileNetv2.
ANS =具有属性的Dagnetwork：图层：[155×1 nnet.cnn.layer.layer]连接：[164×2表]
使用深网络设计师可视化网络。
deepNetworkDesigner (mobilenetv2)
探索其他预先训练的网络在深度网络设计师通过点击新．
如果您需要下载网络，请在所需的网络上暂停，然后单击安装打开附加资源管理器。
输出参数
参考文献
［1］想象成．http://www.image-net.org
[2] Sandler，M.，Howard，A.，朱，M.，Zhmoginov，A.和Chen，L.C。“MobileNetv2：倒置残留和线性瓶颈。”在2018 IEEE / CVF计算机视觉和模式识别会议(页4510 - 4520)。IEEE。
扩展能力
也可以看看
深网络设计师|vgg16.|vgg19.|googlenet.|Trainnetwork.|layerGraph|Dagnetwork.|resnet50|Resnet101.|inceptionresnetv2|挤压|densenet201.
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