dsp.HighpassFilter
FIR和IIR高通滤波器
描述
的dsp.HighpassFilter系统对象™独立过滤器输入的每个通道使用给定的设计规范。你可以设置FilterType的属性dsp.HighpassFilter来“杉”或“信息检索”实现对象作为一个FIR和IIR高通滤波器。
当FilterType属性设置为“杉”使用这个对象是一个替代使用firceqrip和firgr功能与dsp.FIRFilter。的dsp.HighpassFilter对象凝结成一个两步过程。您可以使用测量验证设计满足规范规定。
过滤输入的每个通道:
创建
dsp.HighpassFilter对象并设置其属性。调用对象的参数,就好像它是一个函数。
了解更多关于系统对象是如何工作的,看到的系统对象是什么?
创建
描述
高通滤波器= dsp.HighpassFilter高通滤波器,默认的过滤器设置。调用对象的默认属性设置滤波器阻带频率的输入数据8kHz,通频带的频率12kHz,阻带衰减80年dB,通带波纹的0.1dB。
高通滤波器= dsp.HighpassFilter (名称=值)名称-值对参数。的名字属性名和吗价值相应的价值。例如,StopbandFrequency = 8000滤波器的阻带频率规范设置为8000赫兹。
属性
对象的功能
使用一个目标函数,指定系统对象作为第一个输入参数。例如,释放系统资源的系统对象命名obj使用这个语法:
发行版(obj)
例子
冲动和FIR和IIR高通滤波器的频率响应
创建一个最低订购量冷杉在44.1 kHz高通滤波器进行数据采样。指定一个通带频率12 kHz, 8 kHz的阻带频率通带波纹为0.1 dB和阻带衰减的80分贝。
Fs = 44.1 e3;filtertype =“杉”;成就= 12 e3;Fstop = 8 e3;Rp = 0.1;Astop = 80;FIRHPF = dsp.HighpassFilter (SampleRate = Fs,…FilterType = FilterType,…PassbandFrequency =成就,…StopbandFrequency = Fstop,…PassbandRipple = Rp,…StopbandAttenuation = Astop);
设计一个最低订购量IIR高通滤波器具有相同属性的冷杉高通滤波器。使用克隆创建一个系统对象以相同的属性为冷杉高通滤波器。改变FilterType克隆的筛选器的属性信息检索。
IIRHPF =克隆(FIRHPF);IIRHPF。FilterType =“信息检索”;
冷杉高通滤波器的脉冲响应。零阶系数由19个样品推迟了,等于滤波器的群时延。冷杉高通滤波器是一个因果冷杉过滤器
fvtool (FIRHPF分析=“冲动”)
情节IIR高通滤波器的脉冲响应。
fvtool (IIRHPF分析=“冲动”)
图的大小和相位响应冷杉高通滤波器。
fvtool (FIRHPF分析=“频率”)
情节大小和IIR高通滤波器的相位响应。
fvtool (IIRHPF分析=“频率”)
计算的成本实现冷杉高通滤波器。
成本(FIRHPF)
ans =结构体字段:NumCoefficients: 39 NumStates: 38 MultiplicationsPerInputSample: 39 AdditionsPerInputSample: 38
计算的成本实现IIR高通滤波器。IIR滤波器比冷杉更高效的实现。
成本(IIRHPF)
ans =结构体字段:NumCoefficients: 18 NumStates: 14 MultiplicationsPerInputSample: 18 AdditionsPerInputSample: 14
计算冷杉高通滤波器的群时延。
grpdelay (FIRHPF)
计算IIR高通滤波器的群时延。冷杉过滤器有一个恒定的群延迟(线性相位),而其IIR同行没有。
grpdelay (IIRHPF)
与冷杉高通滤波器过滤高斯白噪声信号
创建一个高通滤波器使用dsp.HighpassFilter对象。设置NormalizedFrequency财产真正的设计的滤波器与归一化频率规范频率单位。
LPF = dsp.HighpassFilter (NormalizedFrequency = true)
LPF = dsp。HighpassFilter属性:FilterType:“杉”DesignForMinimumOrder:真正的StopbandFrequency: 0.3628 PassbandFrequency: 0.5442 StopbandAttenuation: 80 PassbandRipple: 0.1000 NormalizedFrequency:正确显示所有属性
创建一个简介对象可视化输入和输出信号光谱。采样率为44.1 e3 Hz,滤波器的阻带频率和通频带的频率转化为8000 Hz, 12000 Hz,分别。
SA =简介(e3 SampleRate = 44.1,…PlotAsTwoSidedSpectrum = false, ShowLegend = true,…YLimits = 30 [-150],…Title =低通滤波器的输入信号和输出信号);SA。ChannelNames = {“输入”,“输出”};
运行高通滤波器算法来过滤高斯白噪声输入信号。视图使用频谱分析仪的输入和输出信号。
为k = 1:10 0输入= randn (1024 1);输出= LPF(输入);SA((输入、输出));结束
过滤高斯白噪声IIR高通滤波器
设置IIR高通滤波器。高斯白噪声的采样率为44100 Hz。滤波器的通带频率是12 kHz,阻带频率是8 kHz,通带波纹为0.1分贝,阻带衰减是80分贝。
Fs = 44.1 e3;filtertype =“信息检索”;成就= 12 e3;Fstop = 8 e3;Rp = 0.1;Astop = 80;高马力= dsp.HighpassFilter (SampleRate = Fs,…FilterType = FilterType,…PassbandFrequency =成就,…StopbandFrequency = Fstop,…PassbandRipple = Rp,…StopbandAttenuation = Astop);
高通滤波器的幅度响应。
fvtool(高通滤波器)
创建一个频谱分析仪对象。
sa =简介(e3 SampleRate = 44.1,…PlotAsTwoSidedSpectrum = false, ShowLegend = true,…YLimits = 30 [-150],…Title =IIR高通滤波器的输入信号和输出信号的);sa。ChannelNames = {“输入”,“输出”};
过滤高斯白噪声输入信号。视图使用频谱分析仪的输入和输出信号。
为k = 1:10 0输入= randn (1024 1);输出=高通滤波器(输入);sa((输入、输出));结束
高通滤波器的测量频率响应特征
衡量一个高通滤波器的频率响应特性。创建一个dsp.HighpassFilter系统对象的默认属性。测量滤波器的频率响应特性。
高通滤波器= dsp.HighpassFilter
高通滤波器= dsp.HighpassFilterwith properties: FilterType: 'FIR' DesignForMinimumOrder: true StopbandFrequency: 8000 PassbandFrequency: 12000 StopbandAttenuation: 80 PassbandRipple: 0.1000 NormalizedFrequency: false SampleRate: 44100 Show all properties
HPFMeas =测量(高通滤波器)
HPFMeas =采样率:44.1千赫阻带边缘:8 kHz 6分贝的观点:10.418千赫3-dB点:10.8594千赫通频带边缘:12 kHz阻带衰减器。:81.8558 dB通带波纹:0.08066 dB过渡宽度:4 kHz
算法
引用
[1]Shpak D.J.,和A. Antoniou. "A generalized Remez method for the design of FIR digital filters."IEEE®电路和交易系统。37卷,问题2,1990年2月,页161 - 174。
[2]Selesnick I.W.,和C. S. Burrus. "Exchange algorithms that complement the Parks-McClellan algorithm for linear-phase FIR filter design."IEEE电路和系统。44卷,问题2,1997年2月,页137 - 143。
