图像滤波
卷积和相关,预定义和自定义过滤器、非线性滤波,edge-preserving过滤器
过滤是一种修改或增强图像的技术。例如,您可以过滤图像强调某些特性或删除其他特性。图像处理操作实现过滤包括平滑、锐化、边缘增强。
应用程序
| 图像区域分析仪 | 在一个图像浏览和过滤器连接组件 |
功能
主题
开始使用图像在空间域滤波
- 图像在空间域滤波是什么?
在空间过滤图像,每个输出像素的值是邻国输入像素的加权和。提供的权重矩阵称为卷积内核或过滤器。 - 使用imfilter过滤灰度和真彩(RGB)图像的功能
滤波器与5-by-5平均图像滤波器包含权重相等。 - 使用预定义的过滤器过滤图像
创造一种特殊的滤波器称为钝的屏蔽滤波器,使图像出现尖锐的边缘和细节。 - imfilter边界填充选项
当卷积或相关内核的一部分延伸过去的图像的边缘,可以推断图像值零填充图像或复制边界像素。
去噪滤波
- 噪声去除
去除图像噪声通过使用技术,如平均滤波,中值滤波和自适应滤波基于局部图像的方差。 - 高斯平滑滤波器应用于图像
减少图像噪声的模糊图像使用各向同性和各向异性高斯平滑滤波器不同的优势。 - 减少噪声在图像梯度
减少噪音与计算图像梯度特性可以更准确地检测到。
Edge-Preserving过滤
- 引导图像滤波是什么?
引导图像过滤上执行edge-preserving平滑图像。它使用第二个图片的内容,指导形象,影响过滤。 - 执行Flash / Flash与引导滤波器去噪
减少噪音的图像在使用指导图像保留了图像的边缘。 - 段Thermographic Edge-Preserving滤波后图像
段热对象从背景thermographic形象。
积分图像域滤波
- 积分图像
积分图像是一个快速的方法来表示图像的过滤。在一个积分图像,每个像素的值是上面的像素的总和和它左边的。 - 多个过滤器适用于整体形象
平滑图像的不同采用不同大小的盒子过滤器整体形象。
频域滤波
- 设计线性滤波器在频域
你可以设计修改图像的频率内容的过滤。在频域滤波通常比空间域滤波。
