imreconstruct
形态学重建
描述
例子
执行Opening-by-Reconstruction识别高强度的对象
读取和显示一个灰度图像。
我= imread (“snowflakes.png”);imshow(我)
调整图像的对比来创建掩模图像和显示结果。
掩码= adapthisteq(我);imshow(面具)
创建一个标记图像,识别高强度图像中对象使用形态学腐蚀和显示结果。
se = strel (“磁盘”5);标志= imerode(面具,se);imshow(标记)
掩模图像上执行开放形态,使用标记图像中对象识别高强度的面具。显示结果。
obr = imreconstruct(标记,面具);imshow办公室,[])
利用重建部分图像
一个逻辑图像读入工作区并显示它。这是面具的形象。
掩码= imread (“text.png”);图imshow(面具)
创建一个图像标记识别图像中的对象你想通过分割提取。对于这个示例,识别“w”这个词“分水岭”。
标志= false(大小(面具));标记(94)= true;
执行掩模图像使用标记图像的分割。
我= imreconstruct(标记,面具);图imshow (im)
输入参数
标记- - - - - -输入图像
数字数组|逻辑阵列
输入图像,指定为一个数字或逻辑数组。
例子:se = strel(“磁盘”,5);标志= imerode(面具,se);
数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑
面具- - - - - -掩码图像
数字数组|逻辑阵列
掩模图像,指定为一个数字或逻辑相同的大小和数据类型的数组标记。
例子:掩码= imread (“text.png”);
数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑
康涅狄格州- - - - - -像素连接
4|8|6|18|26|3-by-3-by -…3的矩阵0年代和1年代
像素连接,指定为这个表中的值之一。默认的连接是8对于二维的图像,和263 d图像。
价值 |
意义 |
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|---|---|---|
二维的连接性 |
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边缘像素连接如果他们的联系。附近一个像素的相邻像素在水平或垂直方向。 |
当前像素显示在灰色。 |
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像素连接如果边缘或角落联系。附近一个像素的相邻像素在水平、垂直或对角线方向。 |
当前像素显示在灰色。 |
三维的连接性 |
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像素如果他们的脸碰相连。附近的一个像素的相邻像素:
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当前像素显示在灰色。 |
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边缘像素连接如果他们的脸或联系。附近的一个像素的相邻像素:
|
当前像素是立方体的中心。 |
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像素连接如果他们的脸、边缘或角落联系。附近的一个像素的相邻像素:
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当前像素是立方体的中心。 |
更高的维度,imreconstruct使用默认值conndef(ndims(标记),“最大”)
数据类型:双|逻辑
输出参数
提示
形态学重建算法是依据其他图像处理工具箱™函数,包括
imclearborder,imextendedmax,imextendedmin,imfill,imhmax,imhmin,imimposemin。性能报告:这个函数可以利用硬件优化的数据类型
逻辑,uint8,uint16,单,双跑得更快。硬件优化的需要标记和面具二维图像和康涅狄格州是4或8。
算法
imreconstruct使用描述的快速混合灰度重建算法[1]。
引用
[1]文森特,L。,"Morphological Grayscale Reconstruction in Image Analysis: Applications and Efficient Algorithms,"IEEE图像处理,卷2,2号,4月,1993年,页176 - 201。
