开始优化工具箱

优化工具箱™提供了一些函数，用于查找在满足约束条件的同时最小化或最大化目标的参数。该工具箱包括线性规划(LP)、混合整数线性规划(MILP)、二次规划(QP)、二阶锥规划(SOCP)、非线性规划(NLP)、约束线性最小二乘、非线性最小二乘和非线性方程的求解器。

您可以用函数和矩阵来定义优化问题，也可以指定反映底层数学的变量表达式。您可以使用目标函数和约束函数的自动微分来获得更快、更准确的解决方案。金宝搏官方网站

您可以使用工具箱求解器找到连续和离散问题的最佳解决方案，执行权衡分析，并将优化方法合并到算法和应金宝搏官方网站用程序中。该工具箱允许您执行设计优化任务，包括参数估计、组件选择和参数调优。它使您能够在投资组合优化、能源管理和交易以及生产计划等应用程序金宝搏官方网站中找到最优解决方案。

教程

• 首先选择基于问题或基于解决方案的方法
  

  使用“优化工具箱”求解器有两种方法:基于问题的和基于求解器的。在开始之前，选择方法。

• 解决一个约束非线性问题，基于问题
  

  使用基于问题的方法求解非线性约束的非线性优化问题的基本示例。

• 使用优化实时编辑器任务或求解器的约束非线性问题
  

  使用可视化方法或基于文本的方法最小化带有非线性约束的非线性函数。

• 开始使用基于问题的优化实时编辑器任务
  

  使用基于问题的基本示例优化实时编辑器任务。

• 有效地使用基于问题的优化实时编辑器任务
  

  如何使用和理解基于问题的方法优化实时编辑器任务。

• 开始使用基于求解器的优化实时编辑器任务
  

  要修改用于使用基于求解器的优化活动编辑器任务的示例脚本。

• 有效地使用基于求解器的实时编辑器任务优化
  

  如何使用基于求解器的优化实时编辑任务有效。

• 建立一个基于问题的线性计划
  

  使用基于问题的方法来制定线性问题。

• 建立一个线性程序，基于求解器
  

  使用基于求解器的方法制定问题。

对其进行优化

• 优化理论概述
  

  将优化引入为一种寻找可定义为最优的参数集的方法。这些参数是通过最小化或最大化目标函数获得的，受等式或不等式约束和/或参数边界。

• 优化工具箱求解器
  

  优化求解器的描述。

• 局部优化与全局优化
  

  解释了为什么解算器可能找不到最小值。