并行计算基础
选择平行计算解决方案
并行计算可以帮助您以不同的方式解决大型计算问题。MATLAB®并行计算工具箱™提供了一个交互式编程环境，以帮助解决您的计算任务。如果您的代码运行得太慢，则可以对其进行介绍，对其进行矢量化并使用内置的MATLAB并行计算支持。金宝app然后，您可以尝试通过使用parfor在平行池中的多个MATLAB工人上。如果您有大数据，则可以使用分布式数组或数据存储。您也可以执行任务而无需等待完成，使用帕菲瓦尔，以便您可以继续执行其他任务。您可以使用不同类型的硬件来解决并行计算问题，包括台式计算机，GPU，簇和云。
职能
话题
基本
- 选择平行计算解决方案
发现MATLAB和并行计算工具箱提供的最重要功能来解决您的并行计算问题。 - 运行具有自动并行支持的MATLAB功能金宝app
利用并行计算资源，而无需任何额外的编码。 - 与PARFOR并行交互式运行循环
转换慢为了- 更快地浮动parfor-环形。 - 参数扫描期间的情节与Parfor
此示例显示了如何在并行计算过程中并行进行参数扫描和绘图进展。 - 从桌面到群集扩展
此示例显示了如何在本地计算机上开发并行MATLAB®代码并扩展到群集。 - 运行批次平行作业
使用批处理从MATLAB会话中卸载工作，以在后台运行。 - 处理云中的大数据
此示例显示了如何在云中访问云中的大数据集并使用MATLAB功能在云群集中处理大数据。 - 使用parfeval评估背景的功能
尽早突破循环并收集结果。 - 在GPU上运行MATLAB功能
如果您提供一个，MATLAB和其他工具箱中的数百个功能会自动在GPU上运行gpuarray争论。 - 使用自动平行支持在云中的火车网络金宝app（深度学习工具箱）
此示例显示了如何使用MATLAB自动支持进行并行训练训练卷积神经网络。金宝app
学到更多
- 什么是平行计算？
了解MATLAB和并行计算工具箱。 - 在平行池上运行代码
了解有关启动和停止并行池，池尺寸和群集选择的信息。 - 在基于线程和基于过程的环境之间进行选择
使用并行计算工具箱，您可以在不同的并行环境（例如基于线程或基于过程的环境）中运行并行代码。 - 在基于线程的环境中运行MATLAB功能
检查支持您要金宝app在后台运行的MATLAB功能。 - 将环境变量设置为工人
将系统环境变量从客户端复制到集群中的工人。 - 编写便携式并行代码
编写并行代码，如果您具有并行计算工具箱，则可以使用并行资源，如果您没有并行计算工具箱，则仍然可以运行。
相关信息
特色示例
您还可以从以下列表中选择一个网站：
美洲
- AméricaLatina（Español）
- 加拿大（英语）
- 美国（英语）