使用敏感性分析来配置评估和优化
后使用敏感性分析来确定最相关的参数优化(见识别关键参数估计(GUI)),您可以使用这些结果来配置参数估计或响应优化。
您可以使用敏感性分析来评估模型的参数金宝app®模型影响模型输出或模型设计要求。你第一次生成样本参数,然后定义一个成本函数通过创建一个设计要求对模型的信号。看到的更多信息,生成样本参数进行敏感性分析,指定时域需求,指定频域需求。然后计算每个样本的要求(成本函数)。您可以使用配置参数估计或响应优化的评估结果在以下方面:
分析参数和评估需求值之间的关系,和等级参数的影响。有关更多信息,请参见分析参数和设计要求之间的关系。然后您可以选择估计或优化参数更具影响力。
获得初始猜测估计参数值或优化。
后评估的需求灵敏度分析仪,评估要求(成本函数值)和相应的参数值显示在评价结果表的应用。一个新的变量,
EvalResults,这些信息创建的结果区域的应用。例如,下表列出了评价信号匹配需求和相应参数的值获得,延迟,Tc,Tp的模型,sdoVOR。
提取参数值作为初始猜测在评估或优化:
评估成本函数值按升序排序通过单击列评估要求。
选择最小化代价函数的参数值,右键单击相应的行,并选择提取参数值。
一个新的变量,
ParamValues中创建的结果区域的应用。
当出口参数估计量或响应优化器应用程序会话,选择这个变量来指定参数的初始猜测。
测试你的健壮性设计优化中响应优化器应用程序,指定不确定参数的值。有关更多信息,请参见优化参数的鲁棒性。
您可以指定不确定参数的值使用的所有参数值
EvalResults。你也可以选择一个子集的参数值:选择相关的参数值的行评价结果表的应用。
右键单击,并选择创建新的评价结果。在创建一个新的变量结果区域的应用。
当输出响应优化器应用程序会话不确定变量,选择这个变量来指定。
出口的敏感性分析结果
您可以导出的结果灵敏度分析仪到参数估计量和响应优化器应用程序。为此,在灵敏度分析仪,点击优化。在下拉菜单中,选择应用程序导出。
另外,如果你有一个开放的参数估计量或响应优化器会话,在这些应用中,单击敏感性分析。在下拉菜单中,选择从开放进口会话或从会话文件导入。后者选择加载以前保存的结果灵敏度分析仪会话。
请注意
只有信号匹配需求导出从敏感性分析参数估计量会话。在参数估计量,他们被称为实验。
只有需求以外的信号匹配需求导出从敏感性分析响应优化器会话。
