slowFastVideoClassifier

这个属性是只读的。

视频分类器网络的大小,指定为研制行向量形式(H,W,C,T),H和W分别代表了高度和宽度,C代表的是渠道的数量,T代表子网的视频帧的数量。

典型值的帧数是8,16、32或64。增加帧捕获时间的数量性质的活动当训练分类器。

这个属性是只读的。

规范化视频数据的统计,与字段名称指定为一个结构最小值,马克斯,的意思是,StandardDeviation。的最小值和马克斯字段值为尺度改变定义的最小值和最大值的视频数据。的的意思是,StandardDeviation值为输入标准化定义平均值和标准偏差。所有字段值必须指定为一个行向量的大小等于通道视频输入数据的数量。

默认的结构包含的字段,最小值,马克斯,的意思是和StandardDeviation与价值观(0,0,0),[255255255],(0.45,0.45,0.45),(0.225,0.225,0.225),分别。你必须计算统计值的数据集的分类器训练视频。重新调节数据从数据集使用预先计算的最大和最小值,同时指定最小值和马克斯。否则,最大和最小值计算出每个输入序列在使用updateSequence或classifyVideoFile。

训练视频分类器的名称,指定为字符串标量。

这个属性是只读的。

类的视频分类器被配置为火车或分类,指定为一个向量的字符串或一个单元阵列特征向量。例如:

类= [“吻”,“笑”,“选择”,“倒”,“俯卧撑”];

可学的SlowFast视频分类器参数,指定为三列一个表。

网络状态包含记得迭代之间的网络信息。例如,长期短期内网络的状态(LSTM)和批量标准化层。在培训或推理,可以更新网络状态使用的输出向前和预测对象的功能。

状态的nonlearnable SlowFast视频分类器的参数,指定为三列一个表。

网络可学的参数包含网络学习的特性。例如,卷积和完全连接层的权重。

这个属性是只读的。

视频序列用于更新和分类序列流分类,指定为一个四维数值数组。数组中的每个向量的形式H,W,C,T),H和W分别代表了高度和宽度,C代表的是渠道的数量,T代表帧的数量,为视频子网。的updateSequence和classifySequence使用指定的视频序列对象功能VideoSequence财产。