主要内容

bwpropfilt

从二进制图像中提取对象使用属性

描述

例子

BW2= bwpropfilt (BW,道具,范围)提取所有连接组件(对象)从一个二进制图像BW其价值的财产道具在指定的范围bwpropfilt返回一个二进制图像BW2只包含那些符合标准的对象。

例子

BW2= bwpropfilt (BW,道具,n)类型的对象基于指定属性的值,道具返回一个二进制图像,只包含顶部n最大的对象。在事件的领带nth的地方,bwpropfilt仅保留第一n对象BW2

BW2= bwpropfilt (BW,道具,n,保持)指定是否要保持n最大的对象或n当按属性最小的对象道具

BW2= bwpropfilt (BW,,道具___)类对象的基于灰度图像的强度值和财产道具

BW2= bwpropfilt (___,康涅狄格州)指定像素连接,康涅狄格州

例子

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读取图像并显示它。

BW = imread (“text.png”);图imshow (BW)标题(原始图像的)

图包含一个坐标轴对象。标题为原始图像的坐标轴对象包含一个类型的对象的形象。

使用过滤创建第二个图像仅包含这些地区的原始图像没有洞。对于这些地区,欧拉数属性= 1。显示过滤后的图像。

BW2 = bwpropfilt (BW,“EulerNumber”[1]);图imshow (BW2)标题(“地区和欧拉数= = 1”)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与欧拉数= = 1标题区域包含一个类型的对象的形象。

读取图像。

BW = imread (“text.png”);

找到十图像中的对象最大的周边和显示过滤后的图像。

BW2 = bwpropfilt (BW,“周长”10);图;imshow (BW2)标题(“最大周长的对象”)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题最大周长的对象包含一个类型的对象的形象。

输入参数

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图像过滤,指定为一个二进制图像。

数据类型:逻辑

指定名称的属性来过滤,作为其中一个值。

像素值测量

属性名 描述
“区域” 在该地区的像素数量。
“ConvexArea” 凸包的像素数量。的最小的凸多边形是凸包可以包含该地区。更多信息分类像素边界的船体,明白了分类像素部分封闭的ROI
“偏心” 古怪的椭圆second-moments一样。离心率的比率是椭圆的焦点之间的距离和其主要轴长度。值是数字区间[0,1]。(0和1的退化情况。一个椭圆的离心率是0实际上是一个圆,而一个椭圆的离心率是1是一条线段)。
“EquivDiameter” 圆的直径(像素)与同一区域,计算√4 *区域/ pi)
“EulerNumber” 欧拉数(也称为欧拉示性数),计算在该地区1 -孔的数量。
“程度” 的像素区域的像素比例总边界框,计算区域除以边界框的面积。
“FilledArea” 数量的像素填充后的地区在该地区的所有漏洞。
“MajorAxisLength” 长度(以像素为单位)的主要轴的椭圆的规范化第二中央的时刻。
“MinorAxisLength” 长度(以像素为单位)的椭圆的短轴相同的归一化第二中央的时刻。
“定位”

角(度)之间x设在和椭圆的长轴second-moments一样。值的范围(-90、90)。

这个数字说明了轴和方向的椭圆。左边的图中显示一个图像区域及其对应的椭圆。右边显示了相同的椭圆与固体蓝线代表轴。红点是焦点。方向是水平虚线之间的角度和主轴。

轴和方向的椭圆图像周围地区

“周长”

周围的距离(以像素为单位)的边界地区,通过增加之间的距离计算每一对相邻的像素边界的地区。这幅图描绘了周长计算样本中包含的像素区域。

周边区域的像素

“稳健” 像素的比例也在该地区的凸包,计算区域/ ConvexArea

计量属性可以指定一个像素值从这个表包含一个标记图像,函数作为输入参数。

像素值测量

属性名 描述
“MaxIntensity” 的像素值在该地区最大的强度。
“MeanIntensity” 意味着所有的强度值在该地区。
“MinIntensity” 价值最低的像素强度在该地区。

数据类型:字符|字符串

最小和最大属性值,指定为2-element数值向量的形式]。必须不减少的值。

数据类型:||int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

返回对象的数量、指定为一个正整数。

数据类型:

对象保留指定为“最大”“最小”

数据类型:字符|字符串

标志形象,指定为一个大小相同的灰度图像作为输入的二进制图像。在灰度图像强度值定义输入二进制图像中区域。

数据类型:||int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

像素连接,指定这些值。

价值

意义

二维的连接性

4

边缘像素连接如果他们的联系。两个相邻的像素是相同的对象如果他们都和沿水平或垂直方向连接。

中心像素连接四个像素

当前像素显示在灰色。

8

像素连接如果边缘或角落联系。两个相邻像素属于同一对象如果他们都是沿着水平和连接,垂直或对角线方向。

中心像素与8个像素

当前像素显示在灰色。

连接也可以定义在一个更一般的方法通过指定一个3×3的矩阵0年代和1年代。1价值元素定义社区位置相对的中心元素康涅狄格州。关于它的中心元素的矩阵必须是对称的。

数据类型:|逻辑

输出参数

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过滤后的形象,作为一个二进制图像返回相同的大小BW

提示

  • bwpropfilt发现连接组件使用bwconncomp函数。bwpropfilt然后计算属性的连接组件使用regionprops函数。

扩展功能

版本历史

介绍了R2014b

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