主要内容

发病率

图的关联矩阵

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语法

I =发病率(G)

描述

例子

我=发病率(G)返回的稀疏关联矩阵图G。如果年代和t源和目标节点的节点id的吗jth的边缘G,然后我(年代,j) = 1和我(t, j) = 1。也就是说,每一列的我表示为一个在源和目标节点G。

例子

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打开生活的脚本

使用边缘列表创建一个图,然后计算图关联矩阵。

s = (1 1 1 1 1);t = (2 3 4 5 6);图G = (s, t);I =发病率(G)
我= (1,1)1 (2,1)1 (1、2)1 (2)1 (1、3)1 (4,3)1 (1、4)1 (5,4)1 (1、5)1 (6,5)1

每一列中我包含两个非零项,显示最后一个边缘的节点G。

计算图拉普拉斯算子矩阵,l,并确认关系L =我*我'对于无向图。

L =拉普拉斯算子(G);L -我*我
ans = 0稀疏:6 x6
打开生活的脚本

使用一个边缘列表,创建一个有向图,然后计算关联矩阵。

s = [1 2 1 3 2 3 3 3];t = (2 1 1 3 4 5 6);G =有向图(s, t)
G =有向图的属性:边缘:x1表[8]节点:[6]x0表
I =发病率(G)
我= (1,1)1 (2,1)1 (1、2)1 (2)1 (1、3)1 (2、3)1 (2、4)1 (3,4)1 (1、5)1 (3、5)1 (3、6)1 (4、6)1 (3、7)1 (5、7)1 (3 8)1 (6、8)1

每一列中我代表了源和目标节点的一个边缘G。

输入参数

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输入图,指定为一个图或有向图对象。使用图创建一个无向图有向图创建一个有向图。

例子:图G = (1、2)

例子:2 G =有向图([1],[2 3])

输出参数

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关联矩阵,作为一个稀疏矩阵返回。的大小我是numnodes (G)——- - - - - -numedges (G)。图关联矩阵的定义与self-loops图表。

提示

  • 的发病率函数计算出各种关联矩阵的俗称签署或面向关联矩阵。一个无向图的关联矩阵签署,我有关图拉普拉斯算子矩阵,l,这样L = =我*我。

版本历史

介绍了R2015b

另请参阅

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