imshow.

显示图像

折叠所有页面

语法

imshow（i）

imshow（I，[低-高]）

imshow（i，[]）

imshow（RGB）

imshow（BW）

imshow (X,地图)

imshow(文件名)

imshow（___，名称，价值）

himage = imshow (___)

描述

实例

imshow(我)显示灰度图像我在一个图。imshow.使用图像数据类型的默认显示范围并优化图像显示的图形，轴和图像对象属性。

imshow(我,[低-高])显示灰度图像我，将显示范围指定为两元素向量，[低-高]. 有关更多信息，请参阅显示范围论点。

实例

imshow(我[])显示灰度图像我，根据中像素值的范围缩放显示我．imshow.使用[min（i（:)）max（i（:)）]作为显示范围。imshow.在中显示最小值我作为黑色和白色的最大值。有关更多信息，请参阅显示范围论点。

实例

imshow(RGB)显示TrueColor图像RGB在一个图。

实例

imshow(体重)显示二进制图像体重在一个图。对于二进制图像，imshow.显示具有值的像素0（零）为黑色和1.像白色一样。

实例

imshow(X,地图)显示索引图像X用彩色地图地图．

实例

imshow(文件名)显示存储在由指定的图形文件中的图像文件名．

imshow（___，名称、值)显示图像，使用名称-值对控制操作的各个方面。

优秀= imshow (___)由创建的图像对象imshow.．

例子

全部折叠

显示灰度，RGB，索引或二进制图像

打开生活的脚本

使用灰度，RGB（TrueColor），索引或二进制图像使用imshow.．MATLAB®包含一个名为TIF文件corn.tif，它包含三个图像：灰度图像、索引图像和真彩色（RGB）图像。此示例从灰度图像创建二值图像。

显示灰度图像

从屏幕上读取灰度图像corn.tif文件进入MATLAB工作空间。图像的灰度版本是文件中的第三张图像。

corn_gray = imread（'玉米。',3);

使用显示灰度图像imshow.．

imshow (corn_gray)

图中包含一个轴对象。axes对象包含类型为image的对象。

显示索引图像

从中读取索引图像corn.tif文件放入MATLAB工作区。图像的索引版本是文件中的第一个图像。

[Corn_Indexed，Map] = Imread（'玉米。'1);

显示索引图像使用imshow.．

imshow (corn_indexed地图)

图中包含一个轴对象。axes对象包含类型为image的对象。

显示RGB图像

从中读取RGB图像corn.tif文件进入MATLAB工作空间。图像的RGB版本是文件中的第二张图像。

[corn_rgb]=imread('玉米。'2);

使用显示RGB图像imshow.．

imshow（corn_rgb）

图中包含一个轴对象。axes对象包含类型为image的对象。

显示二进制图像

从屏幕上读取灰度图像corn.tif文件进入MATLAB工作空间，并使用阈值将其转换为二值图像。图像的灰度版本是文件中的第三张图像。

[corn_gray] = imread ('玉米。',3);

确定灰度图像中像素的均值。

意思=平均值（Corn_Gray（:)）;

利用灰度均值作为阈值，对二值图像进行阈值分割。

玉米二元=玉米灰色>平均强度；

显示二进制图像使用imshow.．

imshow（玉米/玉米二进制）

图中包含一个轴对象。axes对象包含类型为image的对象。

从文件显示图像

打开生活的脚本

显示存储在文件中的图像。

imshow('peppers.png'）;

图中包含一个轴对象。axes对象包含类型为image的对象。

更改显示图像的Colormap

打开生活的脚本

读取一个样本索引图像，corn.tif，进入工作区，然后显示它。

[X,地图]= imread ('玉米。'）;imshow (X,地图)

图中包含一个轴对象。axes对象包含类型为image的对象。

使用该图像更改图像的ColorMapcolormap函数。使用原始的彩色地图，没有红色组件。

newmap = map;newmap（：，1）= 0;Colormap（NewMap）

图中包含一个轴对象。axes对象包含类型为image的对象。

缩放图像显示范围

打开生活的脚本

将truecolor（RGB）图像读入工作区。图像的数据类型为uint8.．

RGB = imread ('peppers.png'）;

提取图像的绿色通道。绿色通道是第二个颜色平面。

g = RGB（：，:,2）;imshow（g）

图中包含一个轴对象。axes对象包含类型为image的对象。

创建一个过滤器，检测图像中的水平边缘。

Filt = [-1 -1;0 0 0;1 1 1];

过滤器的绿色通道的图像使用Filter2.作用结果是一个数据类型的映像双倍的，最小值为-422，最大值为656。在过滤图像中，大小较大的像素表示强边缘。

edgeG=过滤器2（过滤器，G）；

使用以下命令显示过滤后的图像：imshow.使用默认的显示范围。对于数据类型的图像双倍的，默认显示范围为[0,1]。由于过滤后的像素值超出范围[0,1]，图像呈现出黑色和白色。

imshow（edgeG）

图中包含一个轴对象。axes对象包含类型为image的对象。

显示过滤后的图像，并将显示范围缩放到图像中的像素值。图像显示与全范围的灰度值。

imshow（edgeg，[]）

图中包含一个轴对象。axes对象包含类型为image的对象。

使用最近邻和双线性插值放大图像

打开生活的脚本

从屏幕上读取灰度图像corn.tif将文件导入工作区。图像的灰度版本是文件中的第二个图像。

corn_gray = imread（'玉米。'2);

选择图像的一小部分。显示细节图像在100%放大使用imshow.．

corn_detail = corn_gray (1:10 0, 1:10 0);imshow (corn_detail)

图中包含一个轴对象。axes对象包含类型为image的对象。

使用'InitialMagnification'名称-值对的论点。默认情况下,inshow执行像素值的最近邻插值。图像有阻塞伪影。

imshow (corn_detail'InitialMagnification'，1000）

图中包含一个轴对象。axes对象包含类型为image的对象。

以1000％的放大率显示图像，指定双线性插值技术。图像看起来更平滑。

imshow (corn_detail'InitialMagnification'，1000，“插值”,“双线性”)

图中包含一个轴对象。axes对象包含类型为image的对象。

输入参数

全部折叠

`我`—输入灰度图像
矩阵

输入指定为矩阵的灰度图像。灰度图像可以是任何数字数据类型。

数据类型：单身的|双倍的|int8|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|uint64|必然的

`RGB`—输入真彩图像
M-经过-N3组

输入真彩色图像，指定为M-经过-N-by-3阵列。

如果指定数据类型的真彩色图像单身的或双倍的，则取值范围为[0,1]。如果像素值超出此范围，则可以使用rescale.将像素值缩放到范围[0,1]。这个'显示范围'当输入图像是TrueColor时，参数没有效果。

数据类型：单身的|双倍的|uint8.|uint16

`体重`—输入二值图像
矩阵

输入二值图像，指定为矩阵。

数据类型：必然的

`X`—索引图像
正整数的二维矩阵

索引图像，指定为正整数的二维矩阵。中的值X是指定的ColorMap中的指数地图．

数据类型：单身的|双倍的|uint8.|必然的

`地图`—Colormap
C-by-3矩阵

与索引图像关联的颜色映射X，指定为C-By-3矩阵。每一排地图是一个三元素RGB三元组，指定ColorMap的单个颜色的红色，绿色和蓝色组件。什么时候地图是数据类型的单身的或双倍的时，矩阵的值在[0,1]范围内。

数据类型：单身的|双倍的|uint8.

`文件名`—文档名称
字符向量

文件名，指定为字符向量。图像必须是可读的imread函数。这个imshow.函数显示图像，但不将图像数据存储在MATLAB中^®如果文件包含多个图像，则imshow.在文件中显示第一个图像。

例子：'peppers.png'

数据类型：char

`[低-高]`—灰度图像显示范围
双元素向量

灰度图像显示范围，指定为两元素向量。有关更多信息，请参阅'显示范围'名称-值对的论点。

例子：[50 250]

数据类型：单身的|双倍的|int8|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|uint64

名称值参数

指定可选的逗号分隔的字符对名称、值论点。姓名是参数名和价值为对应值。姓名必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．

例子：imshow（'board.tif'，'边框'，'紧'）

`边界`—图窗口边框空间
`“宽松”`（默认）|`'紧的'`

图窗口边框空间，指定为逗号分隔对组成“边界”和任何一种'紧的'或“宽松”. 当设置为“宽松”，图形窗口包括图形中图像周围的空间。当设置为'紧的'，图形窗口不包括图中图像周围的任何空间。

如果图像非常小，或者该图仍包含图像及其轴之外的其他对象，imshow.无论此参数如何设置，都可以使用边框。

数据类型：char

`Colormap`—Colormap
C-by-3矩阵

轴的颜色映射，指定为逗号分隔的对，由'colormap'和一个C- × 3矩阵，其值范围为[0,1]。矩阵的每一行都是一个三元素的RGB三元组，它指定颜色图中单个颜色的红色、绿色和蓝色组件。使用此参数查看假颜色的灰度图像。如果指定一个空的颜色映射([]),那么imshow.函数忽略此参数。

例子：cmap=铜；imshow（'board.tif'，'Colormap'，cmap）

数据类型：双倍的

`显示范围`—灰度图像显示范围
双元素向量|`[]`

灰度图像的显示范围，指定为窗体的两元素向量[低-高]．这个imshow.函数显示值低的(和任何值小于低的）作为黑色，它显示值高(且任何值大于高)像白色一样。值介于低的和高显示为中间灰度，使用默认的灰度级别数。

如果指定一个空矩阵([]），然后imshow.使用的显示范围[min（i（:)）max（i（:)）]．换句话说，最小值我为黑色，最大值为白色。

如果未指定显示范围，那么imshow.选择基于图像数据类型的默认显示范围。

如果我是一个整数类型，然后显示范围默认为该整数类的最小和最大可表示值。例如，的默认显示范围uint16数组是[065535]。
如果我是数据类型单身的或双倍的，然后默认显示范围是[0,1]。

笔记

包括参数名称是可选的，除非图像由文件名指定。语法imshow（I，[低-高]）相当于imshow（i，'displayrange'，[低高]）．如果你叫imshow.使用文件名，则必须指定“显示范围”范围。

例子：“显示范围”，[10 250]

数据类型：单身的|双倍的|int8|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|uint64

`InitialMagnification`—图像显示的初始放大率
`One hundred.`（默认）|数字标量|`“适合”`

图像显示的初始放大，由指定的逗号分隔对组成'InitialMagnification'和数字标量或“适合”．如果设置为One hundred.然后imshow.以100%放大率显示图像（每个图像像素一个屏幕像素）。如果设置为“适合”然后imshow.缩放整个图像以适合窗口。

开始imshow.尝试以指定的放大倍数显示整个图像。如果放大值太大，图像太大，无法在屏幕上显示，imshow.以适合屏幕的最大放大率显示图像。

如果图像以图形的形式显示'windowstyle'属性设置为“停靠”然后imshow.以最大的放大率显示适合图中的图像。

注意：如果指定轴位置，imshow.忽略您可能指定的任何初始放大率，默认为“适合”的行为。

当你使用时imshow.与“减少”参数，初始放大倍数必须是“适合”．

在Matlab Online™,'InitialMagnification'被设置为“适合”并且无法改变。

例子：“初始放大”，80

数据类型：单身的|双倍的|int8|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|uint64|char

`插值`—插值技术
`'最近'`（默认）|`“双线性”`

插值方法，指定为'最近'或“双线性”.MATLAB使用插值在屏幕上显示图像的缩放版本。选择的值不会影响图像数据。请根据图像内容和要达到的效果选择插值方法：

'最近'- 最近的邻居插值。位于（x,Y）是最接近的像素的值（x,Y)的原始图像。当只有少量代表不同类别的像素值时，或者当您希望在高度放大的视图中看到单个像素时，这种方法是最好的。
“双线性”- Bilinear插值。位于（x,Y)是原始图像中周围像素的加权平均值。要最小化显示瑕疵，请imshow.函数在缩小图像时执行反锯齿。这种方法几乎在所有其他情况下都是最好的。

`父母`—图像对象的父轴
`轴`对象|`Uiacxes.`对象

父轴的图像对象，指定为逗号分隔的对组成“父”和轴对象或一个Uiacxes.目的。使用“父”名称 - value参数构建一个可控制控制的UI数字和轴属性。

`减少`—二次采样指示器
`真正的`|`错误的`|`1.`|`0`

指示子采样图像，指定为逗号分隔对组成“减少”和任何一种真正的,错误的,1.,或0．仅当您使用TIFF文件的名称时，此参数才有效。使用减少展示非常大图像概述的参数。

数据类型：必然的

`扩展属性`—非缺省坐标系的X轴极限
双元素向量

非默诺坐标系的X轴限制，指定为包括的逗号分隔对“XData”一个二元向量。这个参数通过指定图像建立一个非默认的空间坐标系统扩展属性．该值可以有两个以上的元素，但是imshow.只使用第一个和最后一个元素。

例子：“XData”,(100 200)

数据类型：单身的|双倍的|int8|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|uint64

`ydata.`—非缺省坐标系的Y轴极限
双元素向量

非默认坐标系统的y轴限制，指定为逗号分隔对，由“伊达塔”和两个元素的向量。该值可以有两个以上的元素，但imshow.只使用第一个和最后一个元素。

例子：“YData”，[100 200]

数据类型：单身的|双倍的|int8|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|uint64

输出参数

全部折叠

`优秀`-由`imshow.`
图像对象

由imshow.函数，指定为图像对象。

提示

要在创建图像后更改颜色映射，请使用colormap命令。
您可以使用同一图中使用不同的ColorMaps显示多个图像imshow.与平铺布局和奈克斯提尔功能。
您可以在创建的轴上创建轴imshow.通过使用抓住呼叫后命令imshow.．
这个imshow.当您启动MATLAB时，不支持功金宝app能-nojvm选择。

扩展能力

GPU阵列
使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。

使用说明和限制：

此函数接受GPU阵列，但不在GPU上运行。

有关更多信息，请参阅在GPU上运行MATLAB函数（并行计算工具箱）．

分布式阵列
使用并行计算工具箱™分区跨越群集的组合存储器的大阵列。

使用说明和限制：

这个函数在分布式数组上运行，但在客户端MATLAB中执行。

有关更多信息，请参阅使用分布式数组运行MATLAB函数（并行计算工具箱）．

另见

话题

图像类型

之前介绍过的R2006a

imshow.

语法

描述

例子

显示灰度，RGB，索引或二进制图像

从文件显示图像

更改显示图像的Colormap

缩放图像显示范围

使用最近邻和双线性插值放大图像

输入参数

`我`—输入灰度图像
矩阵

`RGB`—输入真彩图像
M-经过-N3组

`体重`—输入二值图像
矩阵

`X`—索引图像
正整数的二维矩阵

`地图`—Colormap
C-by-3矩阵

`文件名`—文档名称
字符向量

`[低-高]`—灰度图像显示范围
双元素向量

名称值参数

`边界`—图窗口边框空间
`“宽松”`（默认）|`'紧的'`

`Colormap`—Colormap
C-by-3矩阵

`显示范围`—灰度图像显示范围
双元素向量|`[]`

`InitialMagnification`—图像显示的初始放大率
`One hundred.`（默认）|数字标量|`“适合”`

`插值`—插值技术
`'最近'`（默认）|`“双线性”`

`父母`—图像对象的父轴
`轴`对象|`Uiacxes.`对象

`减少`—二次采样指示器
`真正的`|`错误的`|`1.`|`0`

`扩展属性`—非缺省坐标系的X轴极限
双元素向量

`ydata.`—非缺省坐标系的Y轴极限
双元素向量

输出参数

`优秀`-由`imshow.`
图像对象

提示

扩展能力

GPU阵列
使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。

分布式阵列
使用并行计算工具箱™分区跨越群集的组合存储器的大阵列。

另见

话题

MATLAB文件

金宝app

与Matlab引入深度学习

imshow.

语法

描述

例子

显示灰度，RGB，索引或二进制图像

从文件显示图像

更改显示图像的Colormap

缩放图像显示范围

使用最近邻和双线性插值放大图像

输入参数

我—输入灰度图像矩阵

RGB—输入真彩图像M-经过-N3组

体重—输入二值图像矩阵

X—索引图像正整数的二维矩阵

地图—ColormapC-by-3矩阵

文件名—文档名称字符向量

[低-高]—灰度图像显示范围双元素向量

名称值参数

边界—图窗口边框空间“宽松”（默认）|'紧的'

Colormap—ColormapC-by-3矩阵

显示范围—灰度图像显示范围双元素向量|[]

InitialMagnification—图像显示的初始放大率One hundred.（默认）|数字标量|“适合”

插值—插值技术'最近'（默认）|“双线性”

父母—图像对象的父轴轴对象|Uiacxes.对象

减少—二次采样指示器真正的|错误的|1.|0

扩展属性—非缺省坐标系的X轴极限双元素向量

ydata.—非缺省坐标系的Y轴极限双元素向量

输出参数

优秀-由imshow.图像对象

提示

扩展能力

GPU阵列使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。

分布式阵列使用并行计算工具箱™分区跨越群集的组合存储器的大阵列。

另见

话题

MATLAB文件

金宝app

与Matlab引入深度学习

`我`—输入灰度图像
矩阵

`RGB`—输入真彩图像
M-经过-N3组

`体重`—输入二值图像
矩阵

`X`—索引图像
正整数的二维矩阵

`地图`—Colormap
C-by-3矩阵

`文件名`—文档名称
字符向量

`[低-高]`—灰度图像显示范围
双元素向量

`边界`—图窗口边框空间
`“宽松”`（默认）|`'紧的'`

`Colormap`—Colormap
C-by-3矩阵

`显示范围`—灰度图像显示范围
双元素向量|`[]`

`InitialMagnification`—图像显示的初始放大率
`One hundred.`（默认）|数字标量|`“适合”`

`插值`—插值技术
`'最近'`（默认）|`“双线性”`

`父母`—图像对象的父轴
`轴`对象|`Uiacxes.`对象

`减少`—二次采样指示器
`真正的`|`错误的`|`1.`|`0`

`扩展属性`—非缺省坐标系的X轴极限
双元素向量

`ydata.`—非缺省坐标系的Y轴极限
双元素向量

`优秀`-由`imshow.`
图像对象

GPU阵列
使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。

分布式阵列
使用并行计算工具箱™分区跨越群集的组合存储器的大阵列。