主要内容
信号处理工具箱
执行信号处理和分析
信号处理工具箱™提供功能和应用分析,进行预处理,提取均匀和非均匀采样信号的特性。工具箱包括滤波器的设计和分析工具,重新取样,平滑,消除长期趋势和功率谱估计。工具箱还提供了功能提取特性changepoints和信封,发现山峰和信号模式、量化信号的相似性,并执行测量信噪比和失真等。您还可以执行模态和秩序对振动信号的分析。
信号分析仪的应用可以同时进行预处理和分析多个信号,频率,和时频域,无需编写代码;探索长信号;并提取感兴趣的区域。滤波器设计程序可以设计和分析数字滤波器通过选择从不同的算法和响应。这两个应用MATLAB生成®代码。
开始
学习基本的信号处理工具箱
信号分析和可视化
使用可视化、预处理和探索信号信号分析仪应用程序
信号生成和预处理
创建、重新取样、光滑、降噪和去趋势信号
测量和特征提取
山峰,信号统计,脉搏和过渡指标、功率、带宽、扭曲
转换、相关性和建模
互相关、自相关、傅里叶、DCT、希尔伯特Goertzel写到,参数化建模、线性预测编码
数字和模拟滤波器
FIR和IIR、单频、多频滤波器设计、分析和实现
光谱分析
功率谱、相干、窗户
时频分析
synchrosqueezing声谱图,重新分配能量,时频不着边际,data-adaptive方法
振动分析
订单分析、time-synchronous平均包络谱,模态分析,rainflow计数
机器学习和深度学习的信号
信号标签,工程特点,数据集生成
代码生成和GPU的支持金宝app
生成可移植的C / c++ /墨西哥人的功能和使用gpu来部署或加速处理
