Signal Processing Toolbox™为机器学习和深度学习工作流提供信号标记、特征工程和数据集生成功能。
信号分析仪 | 可视化和比较多个信号和频谱 |
信号贴标签机 | 标记信号属性、区域和感兴趣的点 |
法国电力公司(EDF)文件分析器 | 查看EDF或EDF+文件 |
决定使用哪个应用程序来标记地面真相数据:图片标志,贴标签机视频,地面实况贴标签机,激光雷达贴标签机,信号贴标签机,或音频贴标签机.
基于深度学习的雷达和通信波形分类(相控阵系统工具箱)
这个例子展示了如何使用Wigner-Ville分布(WVD)和深度卷积神经网络(CNN)对雷达和通信波形进行分类。
使用深度学习的行人和自行车分类(雷达工具箱)
利用深度学习网络和时频分析,根据行人和骑自行车者的微多普勒特征进行分类。
基于小波时间散射的音乐类型分类(小波工具箱)
使用小波时间散射和音频数据存储对音乐节录的类型进行分类。
心音图数据的小波时间散射分类(小波工具箱)
使用小波时间散射和支持向量机分类器对人类心音图记录进行分类。金宝app
使用转换后的数据存储在内存不足的听觉谱图上训练口语数字识别网络。
MATLAB中的深度学习(深度学习工具箱)
基于深度学习的序列分类(深度学习工具箱)