MATLAB算法加速度
使用生成的MEX功能加速
MATLAB的计算密集型部分加速®通过生成MEX功能来代码。为了获得最佳效果，请遵循最佳实践并使用优化策略。
功能
代码根 |
从中生成C/C ++代码MATLAB代码 |
话题
- 加速MATLAB算法的工作流程
遵循工作流程以加速MATLAB算法。
- 加速MATLAB算法
通过生成MEX函数加速MATLAB算法。
- 通过使用MATLAB编码器应用程序生成MEX函数
遵循工作流以生成MEX功能的工作流MATLAB CODER™应用程序。
- 在命令行中生成MEX功能
关注工作流以生成MEX功能的工作流
代码根。 - 增量学习的代码生成（统计和机器学习工具箱）
生成在命令行中实现二进制线性分类的增量学习的代码。
- 使用MEX功能加速MATLAB算法的最佳实践
遵循使用MEX功能加速MATLAB算法的最佳实践。
- 通过使用MATLAB Profiler来配置MEX功能
有关MATLAB Profiler中生成的MEX功能，请参见执行时间和代码覆盖范围。
- 控制运行时检查
通过禁用运行时间检查来提高性能。
- 优化策略
优化生成代码的执行速度或内存使用情况。
- 使用生成的代码加速使用MATLAB编译器部署的应用程序
利用MATLAB编码器加速您打算与之部署的应用程序使用的算法MATLAB编译器™。
特色示例
您还可以从以下列表中选择一个网站：
美洲
- AméricaLatina（Español）
- 加拿大（英语）
- 美国（英语）