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绘制神经网络层图
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例子
绘制图层图
从层数组创建层图。连接“relu_1”分层“添加”层
层=[imageInputLayer（[32 3]，“姓名”,“输入”)卷积2层（3,16，“填充”,“一样”,“姓名”,“conv_1”)批处理规范化层(“姓名”,‘BN_1’)雷卢耶(“姓名”,“relu_1”)卷积2层（3,16，“填充”,“一样”,“大步走”2.“姓名”,“conv_2”)批处理规范化层(“姓名”,‘BN_2’)雷卢耶(“姓名”,“relu_2”)附加层（2，“姓名”,“添加”)]；lgraph=层图形（层）；lgraph=连接层（lgraph，“relu_1”,“添加/ in2”);
绘制图层图。
图形图（lgraph）；
绘图DAG网络
加载预训练的GoogLeNet卷积神经网络作为达格网络对象。如果深度学习工具箱™ 模型谷歌网金宝app支持包未安装，则软件提供下载链接。
净=googlenet
net=DAG网络，具有以下属性：层：[144×1 nnet.cnn.layer.layer]连接：[170×2表]
绘制网络图。
身材(“单位”,“正常化”,“位置”，[0.10.1 0.8 0.8]）；图（净）
绘图系列网络
加载预训练的AlexNet卷积神经网络作为系列网络对象。如果深度学习工具箱™ 模型用于AlexNet网络金宝app支持包未安装，则软件提供下载链接。
net=alexnet
net=具有以下属性的系列网络：层：[25x1 nnet.cnn.layer.layer]输入名称：{'data'}输出名称：{'output'}
绘制网络图。
地块（净）
输入参数
在R2017b中引入
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