yolov2Layers
语法
描述
创建一个YOLO v2意思对象检测网络并返回它lgraph
= yolov2Layers (图象尺寸
,numClasses
,anchorBoxes
,网络
,featureLayer
)LayerGraph
对象。
指定的源重组层通过使用一个名称-值对。您可以指定这个名称-值对添加重组层YOLO v2意思网络架构。指定这个参数除了输入参数在前面的语法。lgraph
= yolov2Layers (___“ReorgLayerSource”,reorgLayer
)
例子
输入参数
输出参数
算法
的yolov2Layers
函数创建一个YOLO v2网络,意思代表YOLO v2意思对象探测器的网络体系结构。使用trainYOLOv2ObjectDetector
函数训练YOLO v2意思网络对象检测。函数返回一个对象,生成的网络体系结构YOLO v2意思对象检测网络中提供[1]和[2]。
yolov2Layers
使用pretrained神经网络作为基础网络它添加了一个检测子网所需创建YOLO v2意思对象检测网络。给定一个基地网络,yolov2Layers
成功删除所有的层功能层的基础网络并添加检测子网。组串行连接的检测子网由卷积,ReLU,批量标准化层。YOLO v2意思转换层和YOLO v2意思输出层添加到检测子网。如果你指定名称-值对“ReorgLayerSource”
,YOLO v2意思网络连接重组的输出层与层的输出特性。
创建一个自定义YOLO v2意思网络层的信息,明白了创建YOLO v2意思对象检测网络。
引用
[1]约瑟。R, s . k . Divvala r.b Girshick, f·阿里。“你只看一次:统一、实时检测。”In《IEEE计算机视觉与模式识别会议(CVPR),779 - 788页。内华达州拉斯维加斯:CVPR, 2016。
[2]约瑟。R和f·阿里。“YOLO 9000:意思更好、更快、更强”。In《IEEE计算机视觉与模式识别会议(CVPR),6517 - 6525页。你好:火奴鲁鲁CVPR, 2017年。
扩展功能
版本历史
介绍了R2019a