在示例中提供你实际上不存储任何指标。同样重要的是要考虑,你会得到结果,不止一个邻居匹配一个正方形,或没有匹配一个广场——你需要存储单元阵列中的指标。通过一些不同的方法,让第一个生成一些类似的数据:
邻居=兰迪(1000、65000、2);
广场=兰迪(1000、35000、4);
B =细胞(高度(广场),1);
我做了三种方法的问题首先是基于你提供的例子。
方法1
根据你提供的例子:
抽搐
为i = 1:长度(邻居)
我{}=找到(…
任何(广场= =(邻居(我,1)),2)&…
任何(广场= =(邻居(我,2)),2)…
);
结束
toc
%运行时间是33.780513秒。(Mathworks服务器)
%运行时间是21.165682秒。(我的电脑)
21秒在我的电脑,我们可以获得一些improvent方法2。
方法2
而不是使用&,更快的索引为广场第一逻辑表达式。通过这种方式,你只扫描方块的一部分的邻居(我,2),而不是整个数组,这是一个显著的改善。在某种意义上,这是向量相当于逻辑短路。
B =细胞(高度(广场),1);
抽搐
为i = 1:长度(邻居)
idx =找到(任何(广场= =(邻居(我,1)),2));
我{}= idx(任何(广场(idx:) = =(邻居(我,2)),2));
结束
toc
%运行时间是21.825993秒。(Mathworks服务器)
%运行时间是12.312727秒。(我的电脑)
方法3
事实证明,任何(someArray, 1),速度比任何(someArray, 2),这并不是我在MATLAB列顺序。通过一些修改我们可以得到另一个改进。
B =细胞(高度(广场),1);
抽搐
广场=广场。”;
为i = 1:长度(邻居)
idx =找到(任何(广场= =邻居(我,1),1));
我{}= idx(任何(广场(:,idx) = =(邻居(我,2)),1))。”;
结束
toc
%运行时间是11.630071秒。(Mathworks服务器)
%运行时间是6.896441秒。(我的电脑)
所以对我来说,是一个3 x改进,和它3 x MathWorks服务器上的改进。
编辑:
找到
需要在第一个逻辑表达式用于方法2和3。
