计算每个阶段主要特征向量矩阵在一个大数组

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珍娜帕克 2020年4月3日

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这个问题直接联系

https://it.mathworks.com/matlabcentral/answers/515166-calculating-dominant-eigenvector-for-each-matrix-in-a-large-array

评论道: 珍娜帕克2020年4月6日

你好,

我试图写一个for循环将数组的主导特征向量矩阵的11 X 11 X 10000数组。我的问题是在解耦的V (V, D) = eig (A)。我希望下面的代码可以给一个想法的我想做什么,但请让我知道我什么都需要更清楚。

LHS_matrices;

                         R_EIGENVECTORS = 0 (nstages 1 nsample);
                        
                         为k = 1: nsample
                        
                         [V D] = eig (LHS_MATRICES (:,:, k));
                        
                         R_EIGENVECTORS (: 1 k) = V (: 1);
                        
                         结束

代码运行,但所有的特征向量输出是相同的,似乎是不正确的,例如:

下面代码是完美的人口增长率决定的主导特征值(我是保护生物学家)。如果有人知道这样我可以使用确定的主导特征向量(因此稳定人口分布),那将是惊人的!

                         LHS_matrices;
                        
                         特征值= 0 (nsample, 1);
                        
                         为k = 1: nsample
                        
                         特征值(k, 1) = max (abs (eig (LHS_MATRICES (:,:, k))));
                        
                         结束