逻辑回归调整后的反应是什么?

3视图(30天)
我看着在中的残差部分模型类GeneralizedLinearModel (//www.tatmou.com/help/stats/generalizedlinearmodel.html)。我试图了解到底LinearPredictor残差的意思。
“LinearPredictor - 在线性预测残差,等于调整响应值减去拟合的线性组合预测”
具体来说,在逻辑回归,他们的意思是(1)“观察日志赔率-拟合的线性组合预测”或(2)残差“工作”在过去迭代加权最小二乘迭代?
我试图重现“观察日志赔率”LinearPredictor残差但是我不知道如果这是可能的。谢谢。
1评论
Kumar王子
Kumar王子 2021年9月9日
你好,
广义线性模型模型允许建立一个线性响应和预测之间的关系,尽管他们潜在的关系不是线性的。
“LinearPredictor”给出了残余,如果预测对线性范围。因此它既不意味着(1)“观察日志赔率-拟合的线性组合预测”和(2)“工作”残差在最后迭代加权最小二乘迭代?
您不能创建“观察日志赔率”“LinearPredictor”残差。
请参考诊断部分在总结静态页面中

登录置评。

答案(0)

社区寻宝

找到宝藏在MATLAB中央,发现社区如何帮助你!

开始狩猎!

翻译的