马铃薯®通过给你分析不断增加的数据的能力,帮助你获得更深刻的科学或临床见解。科学家和工程师使用MATLAB进行实验,例如显微镜和生物医学成像那电生理学, 和基因组学与下一代测序,或用于建模和模拟,如药理学和系统生物学。
MATLAB使您可以访问来自各种来源的数据集,包括数据库,自定义文件格式和Web服务;将前沿分析方法应用于信号,图像,视频,分子和其他数据集;并使用定制分析自动执行您的实验或理论设置。用matlab,你可以:
- 获得实时数据从个别仪器,卡,传感器或事物互联网接近
- 读或写存储数据包括来自文件,数据库,电子表格或通过文件的信号,图像,视频和OMIC数据Web Access.
- 管理数据集太大,无法适应内存
- 模型和模拟具有直观图形界面的生物系统或象征性的数学
- 用优化那曲线拟合, 和参数估计
- 设计实验并用频繁的频率或贝叶斯表征结果统计数据或机器学习
- 报告结果
- 扩大计算到多夜机器和GPU,簇生和HPC中心,以及云
- 使用一系列部署选项协作和支持团队金宝app,包括应用那桌面或网页可执行文件和移动的设备
- 展开免版税集成使用第三方软件和编程语言
- 重复使用代码资产由全球科学界开发和分享
- 使用可以共享和演变的代码随时将任务自动化为管道或流程
MathWorks还提供训练和咨询服务,以帮助您或您的团队变得更熟练和完成项目更快。
因为matlab和simulink金宝app®Toolboxes已被全球科学社会信任30多年,研究人员和教育工作者创建了在Matlab中编写的大型和多样化的域特定工具。许多这些工具可自由地提供MathWorks文件交换,github或者MathWorks连接程序。
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视频和网络研讨会
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用MATLAB分析和可视化数据(3:25)
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使用MATLAB进行编程和开发算法(4:32)
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什么是图像处理工具箱?(2:03)
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什么是信号处理工具箱?(1:46)
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什么是生物信息学工具箱?(2:52)
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机器学习与MATLAB概述(3:02)
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科学家的Matlab工具:数据分析和可视化简介(57:19)