计算机视觉工具箱提供设计和计算机视觉和视频处理系统的仿真算法和工具。您可以检测和跟踪视频帧中的对象，识别物体，校准相机，进行立体视觉，并处理三维点云。您可以检测对象，如脸，五官，和行人，并创建自己的探测器。

该工具箱提供算法和功能来创建图像识别和图像检索系统。这样做的一个有效途径是使用袋的词的方法。您可以通过选择和指定感兴趣的对象和训练分类创建自己的对象的检测或识别系统。检测到的物体可使用KLT和卡尔曼滤波器的算法来随时间跟踪。在这个例子中，面部被跟踪与使用KLT算法特征点跟踪。

对于3D计算机视觉，您可以校准使用相机校准和立体相机校准应用单一和立体摄像机。随着立体视觉，就可以计算出点的深度场景并进行三维重建。三维点云的处理技术被用来从3D传感器如激光雷达，立体声，和RGB-d相机的过程数据。

你可以注册并缝合3D点云在一起，并配合几何形状，以三维点云。特征检测，提取和匹配可用于解决许多计算机视觉问题，包括图像配准和物体检测。该工具箱还包括超过50的Simulink金宝app^®块。如该示例中所示，被检测出的道路上的车道标记，以确定当车辆从车道其离开。

该工具箱还支持使用MATLAB编码金宝app器™C代码生成。对于计算机视觉工具箱的更多信息，请返回到产品页面或者选择下面的链接。