基于模型的电动汽车健康老化锂离子电池参数辨识

麦克马斯特大学(McMaster University)瑞安·艾哈迈德(Ryan Ahmed)著;哈维尔Gazzarri MathWorks;西蒙娜·奥诺里，克莱姆森大学;麦克马斯特大学的赛义德·哈比比;罗宾杜松子酒,MathWorks;凯文•Rzemien MathWorks;jimmy Tjong，福特汽车公司;以及MathWorks的Jonathan LeSage

电池是混合动力汽车(hev)和纯电动汽车(bev)最重要的组成部分。因此，它们需要精确的实时监测和控制，以避免过充或过放电条件，缩短其寿命，影响安全性。有效估计关键电池组参数，如充电状态(SOC)、健康状态(SOH)和剩余容量，需要一个高保真电池模型，该模型可以考虑电池整个寿命周期的所有运行条件。

本文提出了一种离线电池模型参数估计的方法。