Optimization Toolbox™ は、制約を満たしながら目標を最小化または最大化するパラメーターを見つけるための機能を提供します。このツールボックスには、線形計画法 (LP)、混合整数線形計画法 (MILP)、二次計画法 (QP)、 非線形計画法 (NLP)、制約付き線形最小二乗法、非線形最小二乗法、および非線形方程式などのソルバーが含まれています。関数と配列を使用して、あるいは基礎的な数学が反映された変数式を指定することにより、最適化問題を定義できます。

このツールボックスのソルバーを使用して、連続および離散問題の最適解の検出、トレードオフ解析の実行、アルゴリズムやアプリケーションへの最適化手法の組み込みを行うことができます。また、パラメーターの推定、コンポーネントの選択、およびパラメーターの調整を含む、設計最適化タスクを実行できます。ポートフォリオ最適化、リソース割り当て、運用計画とスケジューリングなどの用途で最適なソリューションを見つけることができます。