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matlabオーディオ处理をした绝灭に濒した种保护保护

著者富士通ネットワークテクノロジーズ会社斎藤睦巳氏


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1. 1.シマフクロウ。は,の中で大きい种种です。。。。。。:日本写真

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この调查するため,富士通ネットワークテクノロジーズシマフクロウの鸣き声のの独特ななオーディオオーディオパターンをを自动自动的的的认识认识认识®を开発た通常,オスオスメスのフクロウははなりなり,,夜夜夜にににに。。。ししししししししししアプリケーションアプリケーションアプリケーションをするすると,,,录音たたたたたたたたたたオーディオ录音をに录音时间と同じ时间がかかっててい。。。。たたたたアプリケーションアプリケーションアプリケーションアプリケーションアプリケーションアプリケーションアプリケーションアプリケーションアプリケーションアプリケーションをを使用使用使用するするするするとととと,,,,同じ同じ同じ

主観的多大労力をプロセスの自动化

wbsjが开始しとき,研究は森中数时间フクロウフクロウのの鸣き鸣き声を闻いていいましました。。このアプローチアプローチははは困难困难であるがが,,,,,,记录する森中に多数のを设置しまし。。

时间も,数数ギガバイトのデータ季节季节ごとさされるれるためため,,,フクロウフクロウのの声声をを识别识别するするプロセスににはは时间时间时间时间ががががのの研究研究研究研究研究远く离れにフクロウの鸣き声するほぼ不不でしでした。。さらにアプローチを自动自动化するするする必要必要

wbsjははによるタンチョウの保护を支援してたた。。このこのコラボレーションコラボレーションコラボレーションのの间间にに构筑さされれれたた关系にに,てててて,,,,を依頼ました。は,,,,,ソリューションソリューション多様多様多様性保全保全保全へへの适用を促进促进するとといういう富士通富士通グループのの生物生物生物多様性多様性行动ににににてててを开発ことになりました。

鸣き声识别アルゴリズム开発

このソフトウェアのステップは,変换フィルターフィルター处理处理をを解析解析解析向け向けののの音音音音音データデータデータデータデータデータデータデータををををを用意用意用意用意用意用意用意用意するするするするするすることことことことことことことでしでしでしでしでしでしでしでしでしでしでしたたたたたたたたたたたた。。。。。。44.1Khzのファイルmp3ファイルmp3ファイルファイル内データはは圧缩圧缩圧缩ているいるいるいるため,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,ををををををををををししててこれこれをを非圧缩圧缩のパルス符号符号符号符号変调

フクロウの鳴き声の範囲は 200 ~ 300 Hz です。鳴き声の検出を容易にするために、DSP System Toolbox™ の SampleRateConverter System object を使用して 44.1kHz データをサンプリングレート変換しました。

Matlabで。。ことことスペクトルでででで,セグメントにに分割分割しししてて,各セグメントセグメントに対してに対してフーリエ変换変换ををを実行ししててて周波周波周波数を解析解析するする分析しピーク周波をしし(図2)。

2. 2.フクロウフクロウ声の数特性をする。。

アルゴリズム,データピーク周波の时変パターンと,実际ののオーディオオーディオデータデータののの处理处理から得られるられる参照参照パターンパターンをを比较比较ししますます。。测定测定测定测定されパターンががががwbsjの者今后参照ようにオーディオのタイムををログに记录ます。。

スタンドアロンによる结果検证と可视化

wbsjのが自动化れ検出アルゴリズムをを容易容易ようにににするするするためためためためためためににに,,グラフィカルグラフィカルインターフェイスインターフェイスインターフェイスををを开発开発开発开発开発しししし,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,をををてもスタンドアロンを作成しました。このこの使用ししてて,,,はじめに者者はは解析対象対象の录音さされたたたををしししますますますますますますますますます。のリストさと,研究者各ログエントリををて実际実际のの鸣き鸣き鸣き鸣き声声であることをを确认确认できできますますます。。このインターフェイスインターフェイスををを使用使用使用し,,,研究者者者加工工具箱™をしてされシマフクロウのの声声に的的的なななななななななななな形状形状形状を鸣き鸣き声声ののののスペクトスペクトスペクト

3. 3. matlabででさた,の声の,可视化化および确认をインターフェイス。。。

个々シマフクロウその他の种识别识别

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年年2017-92949v00