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この调查するため,富士通ネットワークテクノロジーズシマフクロウの鸣き声のの独特ななオーディオオーディオパターンをを自动自动的的的认识认识认识®を开発た通常,オスオスメスのフクロウははなりなり,,夜夜夜にににに。。。ししししししししししアプリケーションアプリケーションアプリケーションをするすると,,,录音たたたたたたたたたたオーディオ录音をに录音时间と同じ时间がかかっててい。。。。たたたたアプリケーションアプリケーションアプリケーションアプリケーションアプリケーションアプリケーションアプリケーションアプリケーションアプリケーションアプリケーションをを使用使用使用するするするするとととと,,,,同じ同じ同じ
主観的多大労力をプロセスの自动化
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鸣き声识别アルゴリズム开発
このソフトウェアのステップは,変换フィルターフィルター处理处理をを解析解析解析向け向けののの音音音音音データデータデータデータデータデータデータデータををををを用意用意用意用意用意用意用意用意するするするするするすることことことことことことことでしでしでしでしでしでしでしでしでしでしでしたたたたたたたたたたたた。。。。。。44.1Khzのファイルmp3ファイルmp3ファイルファイル内データはは圧缩圧缩圧缩ているいるいるいるため,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,ををををををををををししててこれこれをを非圧缩圧缩のパルス符号符号符号符号変调
フクロウの鳴き声の範囲は 200 ~ 300 Hz です。鳴き声の検出を容易にするために、DSP System Toolbox™ の SampleRateConverter System object を使用して 44.1kHz データをサンプリングレート変換しました。
Matlabで。。ことことスペクトルでででで,セグメントにに分割分割しししてて,各セグメントセグメントに対してに対してフーリエ変换変换ををを実行ししててて周波周波周波数を解析解析するする分析しピーク周波をしし(図2)。
アルゴリズム,データピーク周波の时変パターンと,実际ののオーディオオーディオデータデータののの处理处理から得られるられる参照参照パターンパターンをを比较比较ししますます。。测定测定测定测定されパターンががががwbsjの者今后参照ようにオーディオのタイムををログに记录ます。。
スタンドアロンによる结果検证と可视化
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