信号处理工具箱
执行信号处理和分析
信号处理工具箱™提供了分析、预处理和从均匀和非均匀采样信号中提取特征的功能和应用程序。工具箱包括用于滤波器设计和分析、重采样、平滑、去趋势化和功率谱估计的工具。工具箱还提供了一些功能，用于提取诸如更改点和信封、查找峰值和信号模式、量化信号相似性以及执行诸如信噪比和失真等测量。您还可以执行振动信号的模态和阶分析。
使用信号分析仪应用程序，您可以在不编写代码的情况下，在时间、频率和时频域中同时对多个信号进行预处理和分析;探索长信号;并提取感兴趣的区域。有了过滤器设计应用程序，你可以设计和分析数字过滤器选择从各种算法和响应。两个应用程序都可以生成MATLAB®代码。
入门：
预处理和特征提取
使用内置的功能和应用清洁的信号，并培养了深厚的网络之前除去不需要的假象。
从信号中提取时间、频率和时频域，以增强特征并减少可变性和数据维数，用于训练深度学习模型。
说明使用长短时记忆网络对心电信号进行分类
标签和数据集管理
使用信号贴标签机标记信号与属性，地区和兴趣点。创建不同类型的标签和子标签的。
分析标签信号
参考例子
使用实例开始使用机器学习和深度学习的信号。
波形分割使用Deep学习
探索信号
使用信号分析仪应用程序在时间，频率和时间 - 频率域以显现信号。从信号兴趣作进一步的分析提取区域。
信号分析器应用程序还允许您在同一时间和同一视图中测量和分析不同持续时间的信号。
从鲸鱼的歌声中提取感兴趣的区域
描述性统计
计算常见的描述性统计像最大值，最小值，标准差和RMS水平。查找使用动态时间规整信号和对齐信号changepoints。
定位信号峰值，并确定邻居其高度，宽度和距离。测量的时域作为峰 - 峰振幅和信号包络等功能。
数字滤波器
使用Filter Designer应用程序设计、分析和实现各种数字FIR和IIR滤波器，如lowpass、highpass和bandstop。可视化幅度、相位、群延迟、脉冲和阶跃响应。
检查过滤器极点和零点。评估通过测试的稳定性和相位线性过滤性能。过滤器应用到利用零相位滤波数据，并删除延迟和相位失真。
模拟IIR低通滤波器的比较
谱估计
使用非参数方法估计光谱密度，包括周期图法、韦尔奇重叠段平均法和多锥度法。使用参数法和子空间法，如Burg法、协方差法和MUSIC法来估计光谱。
使用Lomb-Scargle方法计算非均匀采样信号或缺失采样信号的功率谱。通过估计谱相干性来测量频域内信号的相似性。
韦尔奇谱估计
短时傅立叶变换
复杂的啁啾的瞬时频率
数据自适应变换
利用经验模态分解和Hilbert-Huang变换进行数据自适应时频分析。
经验模式分解
阶次分析
使用顺序分析，分析和可视化频谱内容在旋转机械发生。
追踪和提取订单和它们的时域波形。跟踪和从振动信号提取RPM轮廓。与时间同步平均去除噪声连贯。
旋转机械的振动分析
一个灵活的飞翼飞机的模态分析
疲劳分析
生成高循环的雨流量计数进行疲劳分析。
雨流计数疲劳分析
加速你的代码
加快利用GPU和支持的功能多核处理器的代码。金宝app
加快相关使用GPU进行
代码生成
生成高效，产品质量的C / C ++代码和MEX部署在桌面使用MATLAB编码器文件和嵌入式应用。
代码生成零相位滤波
信号标签
自动查找和标记信号的波峰和波谷，并使用用户定义的函数执行自动标记
信号分析仪应用
在时域和在频域中分析复杂的信号
高大的阵列支持金宝app
计算频谱图的信号太大，无法在内存
STFT和ISTFT功能
计算和反求多通道信号的短时傅里叶变换
时频画廊
检查的时频分析方法的特点和局限
C/ c++代码生成支持金宝app
产生用于时间 - 频率分析，光谱分析，和滤波器设计代码
看到发行说明有关这些功能和相应功能的详细信息。
