FFTによる時間——周波数解析

信号处理工具箱™製品は,シーケンスの時間依存フーリエ変換を返す関数を提供したり,この情報をスペクトログラムとして表示したりします。“時間依存フーリエ変換”は,ウィンドウを時間的に連続的に移動させながら適用して,シーケンスの離散時間フーリエ変換を計算したものを合わせたものです。このフーリエ変換形式は,短時間フーリエ変換(STFT)とも呼ばれ,音声,ソナー,レーダー処理に多く応用されています。シーケンスの”“スペクトログラムは,時間を横軸に,時間依存フーリエ変換の振幅を表示したものです。

信号のスペクトログラムを表示するには,関数pspectrumが使用できます。たとえば10 kHzでサンプリングされた2秒間の信号を生成します。信号の瞬時周波数を時間の三角形関数として指定します。スペクトログラムを計算するため,信号を持続時間0.0256秒のセグメントに分割し,86%のセグメント間オーバーラップを指定します。“漏れ“はスライディングウィンドウの,周囲に強いトーンがある場合の弱いトーンのノイズからの検出能力を測定します。漏れには0.875を指定します。

fs = 10000;t = 0:1 / fs: 2;X = vco(sawtooth(2*pi*t,0.75)，[0.1 0.4]*fs,fs);pspectrum (x, fs,的谱图，．..“TimeResolution”, 0.0256,“重叠”, 86,“漏”, 0.875)

信号の“パーシステンススペクトル”は,与えられた周波数が信号内に存在する時間の割合を示す時間——周波数領域の表示です。パーシステンススペクトルはパワー周波数空間のヒストグラムです。信号が変化する中で特定の周波数が信号内に存在する時間が長ければ長いほど,その時間の割合は大きくなるため,表示内の色が明るく(“熱く”)なります。

信号のパーシステンススペクトルを計算して表示します.0.01秒の時間分解能,50%の隣接するセグメント間のオーバーラップ,0.5の漏れを指定します。

pspectrum (x, fs,“坚持不懈”，．..“TimeResolution”, 0.01,“重叠”, 50岁,“漏”, 0.5)

参考

アプリ

• 信号アナライザー

関数

• fsst|ifsst|pspectrum|光谱图|tfridge|xspectrogram

関連するトピック

• 時間——周波数解析の実践的基礎
• 近接した正弦波の検出
• ヒルベルト変換および瞬時周波数