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信号处理工具箱

信号処理と解析の実行

信号处理工具箱™では,一様および非一様にサンプリングされた信号から特徴を解析,前処理,および抽出する関数とアプリを用意しています。このツールボックスには,フィルターの設計と解析,リサンプリング,平滑化,トレンド除去,およびパワースペクトルの推定のためのツールが含まれています。さらに,ツールボックスでは,変化点や包絡線のような特徴の抽出,ピークや信号パターンの検出,信号の類似度の定量化,および信噪比や歪みなどの測定の実行のための機能を用意しています。振動信号のモード解析や次数分析も行えます。

信号アナライザーアプリでは,コードの記述,長い信号の調査,関心領域の抽出を行うことなく,時間,周波数,および時間——周波数の領域で同時に,複数の信号の前処理と解析が行えます。フィルターデザイナーアプリでは,さまざまなアルゴリズムと応答から選択することでデジタルフィルターの設計および解析が可能です。どちらのアプリも,MATLAB®コードを生成します。

信号处理工具箱入門

信号处理工具箱の基礎を学ぶ

信号の生成と前処理

信号の作成,リサンプリング,平滑化,ノイズ除去およびトレンド除去

測定と特性抽出

ピーク,信号統計,パルスおよび遷移の計量,パワー,帯域幅,歪み

相関と畳み込み

相互相関,自己相関,相互共分散,自己共分散,線形および循環畳み込み

デジタルフィルターとアナログフィルター

冷杉およびIIR,シングルレートおよびマルチレートフィルターの設計,解析および実装

変換

フーリエ,チャープZ, DCT,ヒルベルト,ケプストラム,ウォルシュ・アダマール

スペクトル解析

パワースペクトル,コヒーレンス,ウィンドウ

時間-周波数解析

スペクトログラム,クロススペクトログラム,シンクロスクイージング,再割り当て,能量,ヒルベルト・ファン,kurtogram

信号モデリング

線形予測,自己回帰(AR)モデル,ユール・ウォーカー,レビンソン・ダービン

振動解析

次数分析,時間——同期の平均化,包絡線スペクトル,モード解析,レインフロー計数

信号の機械学習および深層学習

信号のラベル付け,特徴量エンジニアリング,データセット生成