主要内容

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変換

フ,リエ,チャ,プz, dct,ヒルベルト,ケプストラム,ウォルシュ·アダマ,ル

信号处理工具箱™には,高速フーリエ変換(FFT),離散コサイン変換(DCT),ウォルシュ・アダマール変換など,広く使用されている順変換および逆変換を計算するための関数が用意されています。信号包絡線を抽出して,解析信号を使用して瞬時周波数を推定します。時間-周波数領域内の信号を解析します。振幅と位相の関係を調べ,基本周波数を推定して,ケプストラムを使用してスペクトルの周期性を検出します。2次歌策尔アルゴリズムを使用して,離散フ,リエ変換を計算します。

関数

すべて展開する

腹肌 絶対値と複素数の大きさ
位相角
fft 高速フ,リエ変換
传输线 逆フ,リエ高速変換
fftshift ゼロ周波数成分をスペクトルの中心に移動
ifftshift 逆ゼロ周波数シフト
dftmtx 離散フ,リエ変換行列
fft2 2次元の高速フ,リエ変換
ifft2 2次元逆高速フ,リエ変換
instfreq 瞬時周波数の推定
czt チャプz変換
goertzel写到 2次歌策尔アルゴリズムを使用した離散フ,リエ変換
dct 離散コサ@ @ン変換
idct 逆離散コサ@ @ン変換
信封 信号の包絡線
fwht 高速ウォルシュ·アダマ,ル変換
ifwht 逆高速ウォルシュ·アダマ,ル変換
希尔伯特 ヒルベルト変換を使用した離散時間解析信号
emd 経験的モ,ド分解
fsst フリエシンクロスクズド変換
ifsst 逆フリエシンクロスクズド変換
遗传性出血性毛细血管扩张症 ヒルベルト·ファン変換
pspectrum 周波数領域および時間-周波数領域内の信号の解析
光谱图 短時間フ,リエ変換を使用したスペクトログラム
xspectrogram 短時間フ,リエ変換を使用したクロススペクトログラム
stft 短時間フ,リエ変換
dlstft 深度学习短时傅里叶变换
stftmag2sig STFT振幅からの信号の再構成
istft 逆短時間フ,リエ変換
vmd 変分的モ,ド分解
Wigner-Ville分布と平滑化疑似Wigner-Ville分布
xwvd 交差Wigner-Ville分布と交差平滑化疑似Wigner-Ville分布
cceps 複素ケプストラム解析
icceps 逆複素ケプストラム
rceps 実数ケプストラムと最小位相復元
bitrevorder デ,タのビット反転順への並べ替え
digitrevorder 入力を桁反転した順序に変更

トピック

離散フリエ変換とコサン変換

離散フ,リエ変換

デジタル信号処理の基本となるルを調査します。

チャプz変換

CZTを使用して,z単位円の外側の変換を評価し,素数の長さの変換を計算します。

離散コサ@ @ン変換

離散コサ▪▪ン変換を計算し,それらのエネルギ▪▪集中特性に▪▪いて学習します。

音声信号圧縮のためのDCT

離散コサesc escン変換を使用して,音声信号を圧縮します。

ヒルベルト変換とウォルシュ·アダマ,ル変換

ヒルベルト変換

ヒルベルト変換は,解析信号の形成に役立ます。

余弦波の解析信号

余弦波の解析信号を求め,そのプロパティを検証します。

包絡線抽出

関数希尔伯特および信封を使用する信号の包絡線を抽出します。

解析信号とヒルベルト変換

関数希尔伯特とfirヒルベルト変換器を使用して有限デ,タブロックの解析信号を生成します。

ヒルベルト変換および瞬時周波数

ヒルベルト変換を使用して,単一成分の信号の瞬時周波数を推定します。多成分信号では手続きが機能しないことを示します。

単側波帯振幅変調

ヒルベルト変換を使用して,信号の単側波帯振幅変調を実行します。単側波帯am信号の帯域幅は,通常のam信号の帯域幅より狭くなります。

ウォルシュ·アダマ,ル変換

非正弦関数による直交変換手法であるウォルシュ·アダマル変換にいて学習します。

心电图信号のスペクトル解析および圧縮のためのウォルシュ·アダマ,ル変換

心電図信号を使用してウォルシュ·アダマ,ル変換を説明します。

ケプストラム解析

複素ケプストラム-基本周波数推定

複素ケプストラムを使用して話者の基本周波数を推定します。ゼロクロッシング法で取得した推定と結果を比較します。

ケプストラム解析

複素ケプストラムを信号のエコ,検出に適用します。

注目の例